扎对，将产品粗略分为：基本款和时装。对于基本款，每年都没什么大变化，国际流行的影响也不大，那么可以进行长计划生产。对于时装，决定潮流走向的决策权不在某个区域，一个地方的买手们也没有成长到可以准确预判国际流行趋势，所以...
但是不要被长度吓到了，我们已经将其分为四个部分（机器学习、统计信息、SQL、其他），以便你可以逐步了解它。
导语：很多同学在学习机器学习时往往掉进了不停看书、刷视频的，但缺少实际项目训练的坑，有时想去练习却又找不到一个足够完整的教程，本项目翻译自kaggle入门项目Titanic金牌获得者的Kernel，该篇文章通过大家并不陌生的泰坦...
C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值...
根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的一个新样品，判断它来自哪个总体。
下面的示例描述了只有两个特性和两个类的样例数据集(左)。决策树算法从根节点中的所有15个数据点开始。该节点被称为不纯节点，因为它混合了多种异构数据。在每个决策节点上，算法根据减少杂质最多的目标特征对数据集进行...
最近，一直被GBDT和XGBOOST烦恼，产生了如下的问题，由此产生了这篇文章。
物联网的强大功能主要来自于它使我们能够实时做出更准确的决策的能力，这些在通知、自动化和预测性维护上都有所体现。因此我们需要能对实时数据进行实时响应的工具，答案就是规则引擎。规则引擎可以通过摄取实时数据，对该...
特征的挖掘，是一个 算法工程师 or 数据挖掘工程师，最最最基本的能力。实际业务中，许多数时候数据源和建模目标都是确定的，这时候特征工程几乎就决定了最终模型的业务效果。即使是表示学习横行的当下，在风控和推荐系统中依...
