本文为《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》的读书笔记。 中文翻译参考

在人工智能的发展历史上，神经网络这一“物种”可谓是经历了起起伏伏，不过时至今日，神经网络总算是修得一段“正果”，而在中国近几年的AI发展中，也有那么几个研究总是时不时撩人心弦，今天要介绍的于2017年被南京大学周志华和...

今天给大家介绍的是厦门大学信息学院刘昆宏教授等人在Soft Computing上发表的论文”Improving deep forestby ensemble pruning based on feature vectorization and quantum walks”。众所周知，良好的剪枝策略可以提...

目录实例一：线性回归波士顿房价实例二：KNN实现电影分类实例三：基于线性回归预测波士顿房价​ 实例四：sklearn完成逻辑回归鸢尾花分类实例五：支持向量机完成逻辑回归鸢尾花分类实例六：使用决策树实现鸢尾花分类实例七：使用随...

今天给大家介绍华中科技大学同济医学院及剑桥大学联合发表在Nature Machine Intelligence的一篇文章。文章中作者提出了一个基于XGBoost机器学习的模型，可以提前10天以上预测患者的死亡率，准确率超过90%，从而实现对COVID...

大家好，很高兴来到了2021年战胜机器学习纸老虎-第二周 决策树（一）的内容时间。我一步一步从简单的例子，进入机器学习的世界。（PPT大小限制，压缩了会变形，就一页一页贴吧）...

前几个小节一直在使用决策树解决分类问题，其实决策树这种思想也可以非常容易的解决回归问题。使用 CART 这种方式构建决策树之后，训练好的决策树中的每一个叶子节点中都会有很多样本点。在预测阶段，如果一个新的测试样本...

前面介绍的决策树通常还有一个名字，叫做 CART（读音与cut相近）。CART 是 Classification And Regression Tree 的首字母缩写，通过 Classification And Regression Tree 的字面意思可以看出，CART 这种决策树既能够解决分类问...

在上一篇博客，博主已经为大家简单地介绍了USG模型和决策树?《大数据【企业级360°全方位用户画像】之USG模型和决策树分类算法》。本篇博客，我们需要利用决策树算法，对用户画像中，处于USG模型下的用...

在之前的一篇博客《大数据【企业级360°全方位用户画像】之RFM模型和KMeans聚类算法》中，博主为大家带来了KMeans聚类算法的介绍。并在之后，基于不同的模型开发标签，例如RFM,RFE,PSM，都使用到了KMeans算法。...