在进行机器学习建模之前，首先要对数据中存在的异常点样本进行过滤，异常点，也叫做离群点，对数据的归一化，以及后续建模的准确性都会造成影响。因此，必须先去除异常点，常用的有以下3种策略...

最近刚好有项目要用决策树实现，所以把整理的Python调用sklearn实现决策树代码分享给大家。

作者 | Eryk Lewinson编译 | VK来源 | Towards Data Science

Tuckfield出版社Finelybook出版社：No Starch Press（2021年1月27日）语言：英语页数：270页ISBN-10书号：1718500688 ISBN-13书号：9781718500686

“基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC”的概述请看《基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC（查看公众号上篇内容）》，本篇文章是对“基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 ...

决策树在很多公司都实际运用于风险控制，之前阐述了决策树-ID3算法和C4.5算法和Python中应用决策树算法预测客户等级。

在当今这个人工智能时代，似乎人人都或多或少听过机器学习算法；而在众多机器学习算法中，决策树则无疑是最重要的经典算法之一。这里，称其最重要的经典算法是因为以此为基础，诞生了一大批集成算法，包括Random Forest、Adaboos...

决策树是一种非常有用的分类方法，它能够对新出现的对象给出正确的分类。比起文本描述的规则，我们更希望能使用图形来直观展示决策树的结果，这就是本文介绍的重点——决策树结果可视化。...

一提到规则引擎这四个字，大家肯定多多少少在工作中或者各种文章里面都有过听说，但是很多同学往往被引擎这两个字吓到了，以为这是什么黑科技。时值最近在调研规则引擎，在这里给大家介绍一下什么是规则引擎。...

Gradient Boosting Neural Networks: GrowNet