来源：图灵人工智能、凹凸数据本文约3600字，建议阅读7分钟本文利用图解的方式介绍了10大常见的机器学习算法。 在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而言之，它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最...
该数据（查看文末了解数据获取方式）与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”）或不会（“否”）订阅。y - 客户是否订阅了定期存款？（二进制：...
物联网应用程序设计与典型的IT解决方案大不相同，因为它将物理操作技术（OT）与传感器、致动器和通信设备连接起来，并将数字信息技术（IT）与数据、分析和工作流连接起来。...
b. 工作作息为11-11-6，中午11点上班，晚上11点下班，一周工作六天。但据师兄说包含午休两个小时，而且可以在晚11点前下班。
现在，机器学习有很多算法。如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了！...
首先讲回归模型，回归模型研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系，因变量可以是连续也可以离散，如果是离散的就是分类问题。思考房价预测模型，我们可以根据房子的大小、户型、位置、南北通透等自变量预测出房子的售价...
Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。...
知道如何计算信息增益，我们就可以计算 每个特征值划分数据集获得的信息增益，获得信息增益最高的特征就是最好的选择。
一、算法概述二、决策树的构建过程三、常用指标四、决策树停止分裂的条件五、决策树算法六、决策树的剪枝七、梯度提升决策树（GBDT）八、实现方法...
在机器学习的分类中，集成学习是按照学习方式分类的一种机器学习，所以先从集成学习讲起。
