随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基 本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习 （Ensemble Learning）方法。...

关键词：减少程度。 比如找女朋友，看了女朋友的建立，我对她的信息熵为0.3，得知她喜欢coding之后我对她的信息熵为0.1，那么信息增益即为0.3-0.1=0.2

首先看决策树的相关理论，在我看过的一些资料中，李航老师的《统计机器学习》这部分写得最全面，因此下面的内容主要参考了这本书，但顺序我做了一些更改，改成了决策树理论建立的顺序，以便读者能够更容易看懂。...

组合模式（Composite Pattern），又叫部分整体模式，是用于把一组相似的对象当作一个单一的对象。组合模式依据树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次。这种类型的设计模式属于结构型模式，它创建了对象组的树形结构。...

每天给你送来NLP技术干货！----来源：AI蜗牛车今天给大家分享一位机器学习大佬王鸿伟当时选择读博的心得，希望对想去生造的朋友们一些建议与帮助，以下为原文。一. 决策树容易过拟合？张教授提出了一个用于判断是否适合读博的...

决策树存储在 模型list 中的 estimators_ 属性中 rf 。我们可以检查列表的长度，它应该等于 n_estiamtors 值。

决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术，数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题。...

2022年5月10日，四川大学计算机学院的章乐等人在Signal Transduction and Targeted Therapy杂志发表文章，整理和分析了人工智能在癌症靶点识别和药物发现中的应用进展。本文重点介绍其中靶点识别相关的内容。...

相信对于不少机器学习的爱好者来说，训练模型、验证模型的性能等等用的一般都是sklearn模块中的一些函数方法，今天小编来和大家聊一下该模块中那些不那么为人所知的API，可能知道的人不多，但是十分的好用。...

编译 | 黄楠编辑 | 陈彩娴最近，吴恩达在其创办的人工智能周讯《The Batch》上更新了一篇博文，总结了机器学习领域多个基础算法的历史溯源。文章开头，吴恩达回忆他的研究历程中曾有一次抉择：多年前，在一次项目中，选择算法时，...