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ID3 没有剪枝策略，容易过拟合 信息增益准则对可取值数目较多的特征有所偏好，类似“编号”的特征其信息增益接近于 1 只能用于处理离散分布的特征没有考虑缺失值...
随机森林是一种集成学习算法，属于Bagging类型，通过组合多个决策树的预测结果得出最终的预测结果。
根据已有的车祸数据信息，计算严重车祸发生率最高和最低的地区；并对车祸发生严重程度进行因素分析，判断哪些外界环境变量会影响车祸严重程度，分别有怎样的影响。...
通过不断的划分条件来进行分类，决策树最关键的是找出那些对结果影响最大的条件，放到前面。
命题规则：由”原子命题”和逻辑连接词 与、或、非和蕴含构成的简单陈述句（if-then规则）。
