贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN...

一般的预测任务分为回归任务和分类任务，二手车的价格是一个明确的固定值，因此二手车价格预测是一个回归任务。

将训练数据集进行N次Bootstrap采样得到N个训练数据子集，对每个子集使用相同的算法分别建立决策树，最终的分类（或回归）结果是N个决策树的结果的多数投票（或平均）。...

大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数据挖掘算法汇总_python数据挖掘算法,希望能够帮助大家进步!!!

---- 新智元报道  编辑：LRS【新智元导读】Google的新语言模型Minerva将AI做数学题的水平抬到新高度，而且工科领域如天文、几何、代数、机器学习统统不在话下。用学「语文」的脑子能学好「数学」吗？从Bert开始，到GPT-3, ...

本文主要分析皆来自其他资料，借用较为权威的总结来对我已经学习的这些经典算法做一个极为精简的概述（根据自身经验有一定修改），另外同时附上机器学习实战中作者对各种算法的评价。另外机器学习实战这本书是本人看了这么多...

阅读建议：本文偏干货类文章，对于从事数据分析同学，建议整段时间完整阅读；对于数据分析爱好者，可考虑直接阅读案例分析。

简介：慢性肝病近年来对印度负担很高， 2017年由于肝硬化导致近22万人死亡。慢性肝病也会带来严重疾病的重叠感染，急性慢性肝功能衰竭，增加暴发性肝功能衰竭和死亡率。在本次案例中，我们对影响印度肝病发生的指标进行了探索...

但是，有时我们无法非常明确地得到分类，例如当数据量非常大时，计算每个样本与预测样本之间的距离或是构建决策树都会因为运算量过大而力不从心。...

之前我们已经介绍和使用过 python 的 sklearn 包：K 近邻算法sklearn 也提供了决策树明星，用于解决分类和回归问题。http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html......