选自DeepMind机器之心编译参与：李泽南、蒋思源「AlphaGo 之父」David Sliver 等人最近探索的方向转向了强化学习和深度 Q 网络（Deep Q-Network）。在 DeepMind 最近发表的论文中，研究人员整合了 DQN 算法中的六种变体，在 At...

选自Github.io作者：Sadanand Singh机器之心编译基于树（Tree based）的学习算法在数据科学竞赛中是相当常见的。这些算法给预测模型赋予了准确性、稳定性以及易解释性。和线性模型不同，它们对非线性关系也能进行很好的映射...

选自arXiv机器之心编译参与：刘晓坤、黄小天近日，针对泛化能力强大的深度神经网络（DNN）无法解释其具体决策的问题，深度学习殿堂级人物 Geoffrey Hinton 等人发表 arXiv 论文提出「软决策树」（Soft Decision Tree）。相较于从训...

选自 Pivotal机器之心编译参与：Panda随机森林在过去几年里得到了蓬勃的发展。它是一种非线性的基于树的模型，往往可以得到准确的结果。但是，随机森林的工作过程大都处于黑箱状态，往往难以解读和完全理解。近日，Pivotal Eng...

一个单身狗写下这个标题我是心虚！！！很早就听说过决策树算法的威力，很早之前就做过决策树模型的分析和应用，这次就来看看决策树算法的操作和实际运用。首先，要先理解什么是决策树呢？根据我的理解，再加上...

没有模型很难做好分析，希望记住这句话。1. 概念含义1.1.基本概念决策树分析法又称概率分析决策方法，是指将构成决策方案的有关因素，以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。它是风险型决策...

一、银行信用卡欺诈与拖欠行为分析：1、客户信用等级影响因素     1.1客户信用卡申请数据预处理     1.2信用卡申请成功影响因素2、信用卡客户信用等级影响因素3、基于消费的信用等级影响因素4、信用卡欺诈判断模...

周未跟一做人才外包服务朋友聊天，提到自己正在学习大数据技术的时候。他直接就说到他现在有需求，但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值，收入，待遇方面。可以说基本上将近到IT行业的顶级了。不由得，就开...

豌豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟今天主要讲述的内容是关于决策树的知识，主要包括以下内容：1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉数据集介绍3.决策树实现鸢尾数据集分析希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及...

作者 | Prashant Gupta译者 | AI100（rgznai100）在实际生活中，树的类比如影随形。事实证明，树形结构对于机器学习领域同样有着广泛的影响，特别是对分类和回归两大任务来说。在决策分析中，决策树可以非常清晰地呈现决策的过程...