机器学习概念机器学习 (Machine Learning) 是近 20 多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。机...

数据挖掘十大经典算法 一、 C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增...

决策树归纳的基本算法是贪心算法，它以自顶向下递归各个击破的方式构造决策树。贪心算法：在每一步选择中都采取在当前状态下最好的选择。在其生成过程中，分割方法即属性选择度量是关键。通过属性选择度量，选择出最好的将样...

2001年，宾夕法尼亚大学法律系教授特德·鲁格（Ted Ruger）正在参加一个研讨会，听取安德鲁·马丁（Andrew Martin）和凯文·奎因（Kevin Quinn）两位政治学家关于一篇大数据分析文章的报告。马丁和奎因所报告的文章称，仅仅利用与案件...

作者：Ann Padley 大数据文摘翻译整理：陈洁（转载请保留）原文链接：http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_tabl

各位专家早上好！欢迎今日早餐会嘉宾：王世今，在美国摩根大通担任风险总监，具有多年管理250亿美金余额高端T&E客户组合的经验，北美大型客户包括美国联合航空、西南航空、Amtrak美国铁路公司、万豪酒店、凯悦酒店等十余个，兼任...

人类进化学家当中有一种理论，说的是小狗这种宠物是从野兽进化而来，因为只有那些获得了社会化智慧的犬科动物才能存活下来。几千年前狼群在人类聚集地的周围活动，逐渐开始熟悉了人类的意图和心情。换句话说，它们的大脑开始...

机器学习实战读书笔记 - 03 - 决策树解决的问题一个经典的例子是猜人游戏。参与游戏的一方默想一个人名，另一方向他提问题，最终猜出这个人名。 决策树属于监督学习，可以处理上面的分类问题。这个问题的特点是：训练数据全...

选自arXiv作者：Quanshi Zhang, Yu Yang, Ying Nian Wu, Song-Chun Zhu机器之心编译近日，加州大学洛杉矶分校的朱松纯教授等人发布了一篇使用决策树对 CNN 的表征和预测进行解释的论文。该论文借助决策树在语义层面上解...

选自Stanford机器之心编译参与：路雪、黄小天、刘晓坤近日，斯坦福大学计算机科学博士生 Mike Wu 发表博客介绍了他对深度神经网络可解释性的探索，主要提到了树正则化。其论文《Beyond Sparsity: Tree Regularization of D...