这位管理学界唯一的百科全书式的大师创造了管理学，但最终他成为这部热播连续剧中的一个“符号”，每一集开始的时候，他总是会被播放一遍，所有的故事都将从此开始，然后读者和播放者均不再回头。2005年11月11日，彼得·德鲁克在...

作者 | Allerin编译 | 聂震坤机器学习在过去几年取得了惊人的进步。机器学习算法旨在将人工智能与真实的人类智能无缝融合，提供最高水准的准确性和理解。近年来，机器学习系统已经发展到模仿人类...

决策树(Decision Tree)机器学习里面的算法与编程语言里面的算法不大一样，主要是指数学上面的算法，而不是数据结构相关的算法。不过机器学习里的与种算法叫做决策树，本质上就是编程语言中数据结构里面的树结构。决策树是...

决策树的算法可谓是贴近我们的生活，通过下面的案例，你就会发现我们每天都在有意无意的使用着决策树算法（好厉害的样子）。 小明同学每天早上都要去学校，可步行、乘公交和坐隔壁老王叔叔的车（皮一下很开心）。...

在学习朴素贝叶斯分类模型之前，我们回顾一下之前学习的KNN和决策树，读者本人的总结：不同的机器学习方法有着不同的假设和理论进行支撑，而这些假设和理论在很大程度上体现了该算法的优缺点。 KNN：在样本空间中，相同的类型数...

“回归”与“树”在讲解树回归之前，我们看看回归和树巧妙结合的原因。线性回归的弊端线性回归需要拟合所有样本点，在特征多且特征关系复杂时，构建全局模型的想法就显得太难。实际生活中，问题很大程度上不是线性的，而是非线...

决策树原理之前我们详细讲解过决策树的原理，详细内容可以参考该链接（https://www.jianshu.com/p/0dd283516cbe）。改进算法但使用信息增益作为特征选择指标（ID3算法）容易造成过拟合。举一个简单例子，每个类别如果都有一个唯...

浓缩就是精华。想要把书写厚很容易，想要写薄却非常难。现在已经有这么多经典的机器学习算法，如果能抓住它们的核心本质，无论是对于理解还是对于记忆都有很大的帮助，还能让你更可能通过面试。在本文中，SIGAI将用一句话来总...

我们来回顾下之前讲过的决策树方法，其在划分子集的时候使用的方法是信息增益（我们也叫ID3方法），其方法只针对标称型（离散型）数据有效，很难用于回归；而且ID3算法切分过于迅速，容易过拟合，例如：一个特征有4个值，数据就会被切为四份，...

在学习朴素贝叶斯分类模型之前，我们回顾一下之前学习的KNN和决策树，读者本人的总结：不同的机器学习方法有着不同的假设和理论进行支撑，而这些假设和理论在很大程度上体现了该算法的优缺点。...