在决策树理论中，有这样一句话，“用较少的东西，照样可以做很好的事情。越是小的决策树，越优于大的决策树”。数据分类是一个两阶段过程，包括模型学习阶段（构建分类模型）和分类预测阶段（使用模型预测给定数据的类标号）。决策树分...

一棵树在现实生活中有许多类比，并且结果表明它广泛地影响机器学习，包括分类和回归。 在决策分析中，决策树可用于在视觉上和明确地表示决策和作出决策。 顾名思义，它是使用树状的决策模型。 虽然它是数据挖掘中常用的工具...

本文通过一个命令行转换 pdf 为词云的例子，给你讲讲 Python 软件包安装遇挫折时，怎么处理才更高效？

决策树是用于机器学习最流行的算法之一，尤其对于分类和回归问题。我们每次做决策时大脑都像决策树一样工作。

决策树算法是一种常用的机器学习算法，既可以用于分类，也可以用于回归。决策树算法类似于程序设计语言中嵌套的多分支选择结构，根据不同的条件选择不同的分支路径，最终到达叶子节点，并给出单一输出结果。...

最近有很多小密圈的朋友问我，到底数据分析是怎么做才能做到全面和深入呢？恰好，昨天也看到一个做电商的小朋友，在做电商分析的时候，所操作的基本上就是对各个数据指标建立分析图就完成了分析，然而这是极其不全面的，甚至是错误...

这本书也是在很多不同地方看到过推荐，就买来读了。书的作者并不是查理芒格，而是和芒格有过很多次接触的人。这本书通过查理· 芒格的经历、即席谈话、演讲、文章等，介绍了查理·芒格的思维，生活学习方法，以及查理多次提到...

逻辑回归。它始于输出结果为有实际意义的连续值的线性回归，但是线性回归对于分类的问题没有办法准确而又具备鲁棒性地分割，因此我们设计出了逻辑回归这样一个算法，它的输出结果表征了某个样本属于某类别的概率。逻辑回归...

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在这篇文章中，我们将研究深度学习和机器学习的对比。我们也将分别学习它们。我们还将讨论他们在不同问题上的分歧。在进行深度学习和机器学习比较的同时，我们也会研究它们的未来趋势。...