这些天有一个同学在字节一面的时候，在 GBDT 交流的时候，感觉差点点挂掉。好在后面的面试中表现还算可以。
FAST (Features from Accelerated Segment Test)是一个特征点提取算法的缩写。
随机森林由众多独立的决策树组成（数量从几十至几百不等），类似于一片茂密的森林。它通过汇总所有决策树的预测结果来形成最终预测。最终结果是通过对所有树的预测进行投票或加权平均计算而获得。...
Visual Studio Code现在支持通过WebAssembly执行引擎扩展运行WASM二进制文件。这使得开发者能够将Rust编写的程序编译为WebAssembly，并在VS Code中直接运行。
ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed) 创建一个空的随机森林分类器。
从 2009 年开始，加拿大农业与农业食品部（AAFC）科学技术处（STB）地球观测小组开始了生成年度作物类型数字地图的过程。2009 年和 2010 年，以草原省份为重点，使用基于光学（Landsat-5、AWiFS、DMC）和雷达（Radarsat-2）的卫星图像，采用...
LightGBM是一种高效的梯度提升决策树算法，但其黑盒性质使得理解模型变得困难。为了提高模型的可解释性，我们需要一些技术来解释模型的预测结果和特征重要性。本教程将介绍如何在Python中使用LightGBM进行模型解释和提高...
信息增益Gain（D）= 根节点信息熵（X） - 权重*分支节点信息熵和（Y）= X - Y
中国植被生物量分布图集由航天宏图实验室提供，利用MODIS地表反射率数据和植被指数（MCD43A4、MCD12Q1），与美国农业部FIA项目提供的地上生物量数据结合进行随机森林机器学习，训练得到各种植被类型的地上生物量估算模型。模型...
This dataset provides temporally consistent and harmonized global maps of aboveground and belowground biomass carbon density for the year 2010 at a 300-m spatia...
