导读：为什么要使用机器来理解音频内容呢？一个重要的出发点就是在大量数据存在的情况下，由人来完成音频内容的理解是一件较为困难的事情，在图片和文本处理方面，快速理解尚有一定实现的可能，古代有一个形容人记忆力很好的成语...

机器之心专栏 作者：快手MMU 在这篇文章中，该研究提出了一个新的网络结构 SSAN，用以实现具有域泛化性的活体检测算法。与过去的方法直接在图像完全表征上提升域泛化性的思路不同，该研究基于内容特征和风格特征在统计特性上...

本文根据新浪资深技术专家高翔在软件绿色联盟开发者大会发表的《人工智能时代的自媒体个性化推荐实践》主题演讲整理而成，介绍了新浪新闻多个业务场景下（push、信息流、视频等）的人工智能技术迭代和业务驱动，如何在内容审...

大家好，我是马彬，在美团主要负责短视频相关的算法研发，很荣幸能够来到LVS跟各位分享我们在美团业务场景下的短视频理解与生成技术实践。

在 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会（2021）北京站上，快手技术 VP 王仲远带来了主题为《Al 技术在快手短视频创作与理解的应用》的演讲，分享了快手在 AI 技术领域的实践与探索成果。本文由 InfoQ 根据王仲远的演讲内...

另外还有一个多模态融合的问题。看上图示意，应该是每个模态embedding单独与user embedding进行相似度训练。**这样做的话，每个item就会存在3个embedding。线上服务召回TopK时需要去重。但这种方案就忽略了不同模态之间...

随着多媒体技术的发展，直播、短视频、AR等多媒体内容表现形式层出不穷，异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知，理解分发中有哪些应用，为淘宝电商带来哪些影响？本次LiveVideoStackCon 2021上海站我们邀请到了阿里巴巴淘系...

low区的数据就放弃了，怎么放弃low区？直接把最low的位置指到mid的位置就行了，但还不够，还要多移一位才行(low=mid+1)。

“内容平台”成为最近一个比较火的概念。早期的内容产出大多靠新闻、门户网站，由新闻专业人士生产内容，其他人都是作为内容获得者的角色，二次编辑较少。近些年随着 web2.0 的发展，更多的用户参与到了内容的提供和编辑，也赋...

提及 Python 啊，我想你首先想到的就是「人生苦短，我用 Python」了。现在 Python 的热度可谓是非常的高，感觉程序员要是不学 Python 的话，就有一种 out 了的感觉，虽然现在工业界使用 Python 的人数远没有 Java 的人多， 但 Py...