在本部分中,我们将介绍 TensorFlow 2.00 alpha。 我们将首先概述该机器学习生态系统的主要功能,并查看其使用示例。 然后我们将介绍 TensorFlow 的高级 Keras API。 我们将在本节结尾处研究人工神经网络技术。...
在本节中,我们将首先看到 TensorFlow 在监督机器学习中的许多应用,包括线性回归,逻辑回归和聚类。 然后,我们将研究无监督学习,特别是应用于数据压缩和去噪的自编码。...
在本节中,我们将研究许多人工神经网络(ANN)应用。 这些包括图像识别,神经风格迁移,文本风格生成,时尚识别以及电影评论的 IMDb 数据库的语义分析。...