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机器学习入门(五):KNN概述 | K 近邻算法 API,K值选择问题

K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法作为一种基础且广泛应用的机器学习技术,其API的重要性不言而喻。它提供了快速、直接的方式来执行基于实例的学习,通过查找与待分类样本最邻近的K个样本,并基于这些邻近样本的类别来预...

2024-09-10
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机器学习入门(四):距离度量方法 归一化和标准化

机器学习算法中,经常需要 判断两个样本之间是否相似 ,比如KNN,K-means,推荐算法中的协同过滤等等,常用的套路是 将相似的判断转换成距离的计算 ,距离近的样本相似程度高,距离远的相似程度低。所以度量距离是很多算法中的关键...

2024-09-10
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机器学习入门(三):K近邻算法原理 | KNN算法原理

朋友们大家好,让我们一起踏入机器学习的奇妙世界,先来聊聊一位特别“邻近”的朋友——KNN算法。想象一下,当你在陌生的城市找餐馆,可能会问附近的朋友:“嘿,你们常去哪家吃?”KNN算法就像这样,它找“最邻近”的样本朋友来帮你...

2024-09-10
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机器学习入门(二):如何构建机器学习模型,机器学习的三要素,欠拟合,过拟合

在回顾机器学习三要素之前,我们先简单了解一下处理一个机器学习任务需要有那些步骤或流程。

2024-09-10
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机器学习入门(一):机器学习分类 | 监督学习 强化学习概念

在数据如潮的时代,机器学习分类如同一位贴心的向导,引领我们穿梭于信息的海洋。它让数据变得有序,让生活更加智能。从医疗诊断到日常购物,从智能助手到情感分析,分类技术无处不在,温暖着我们的日常。尽管路途偶有挑战,但正是...

2024-09-10
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PyTorch从入门到放弃之数据模块

Dataset 和 DataLoader 都 是 用 来 帮 助 我 们 加 载 数 据 集 的 两 个 重 要 工 具类。 Dataset 用来构造支持索引的数据集。 在训练时需要在全部样本中拿出小批量数据参与每次的训练,因此我们需要使用 DataLoader...

2024-09-07
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UE5入门 02 基本操作

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区,致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答,沙龙等产品和服务,汇聚海量精品云计算使用和开发经验,致力于帮助开发者快速成长与发展,营造开放的云计算技术生态圈。...

2024-09-06
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UE5入门 01 安装UE5

1.1 访问 https://www.epicgames.com/zh-CN/ 下载 “Epic Games Launcher”安装包,点击下载Epic Games Launcher的按钮。根据你的操作系统(Windows、Mac等),选择相应的版本进行下载。...

2024-09-06
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UE5入门 00 什么是UE5

UE,英文全称Unreal Engineer,中文全称虚幻引擎,5是UE的最新版本。它是由Epic Games开发的一款全面的游戏开发平台。它不仅被广泛应用于游戏行业,还扩展到了电影、建筑可视化、教育等多个领域。2024年热度最高的3A游戏“黑...

2024-09-06
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为什么Pandas是最流行的Python数据分析库?

本文将从Python生态、Pandas历史背景、Pandas核心语法、Pandas学习资源四个方面去聊一聊Pandas,期望能带给大家一点启发。

2024-09-06
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