众所周知 GPT 是一个大语言模型，能够参与的输入和输出是文本内容。而想要让 GPT 完成各项功能，则需要对接现有的编程世界。为了能够更好的复用这几十年的编程世界积累的知识和搭建的基础设施，微软推出 SemanticKernel 框...

本文将告诉大家如何在 IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 生成代码里面，在 Roslyn 分析器里面判断两个程序集是否存在引用关系

在 Roslyn 分析器里面读取项目的默认命名空间，可以通过读取项目的属性配置实现。通过 IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 生成代码入门 读取 csproj 项目文件的属性配置 的方法配置读取即可...

本文将告诉大家如何在分析器里面解析代码里面对于 ValueTuple 的定义，包括如何获取 ValueTuple 里面的 Item 的类型和命名

在上一篇博客中和大家简单介绍了 SemanticKernel 里的技能概念，接下来咱准备将 技能 导入到 SemanticKernel 框架里面，进行一个管道式调用

使用 SemanticKernel 框架在对接 AI 时，由于使用到了大量的魔法，需要有日志的帮助才好更方便定位问题，本文将告诉大家如何在 SemanticKernel 注入日志

本文将告诉大家如何在 SemanticKernel 框架内定义自定义的变量和如何开发自定义的技能

本文将告诉大家如何在 SemanticKernel 里面调用原生本机技能，所谓原生本机技能就是使用 C# 代码编写的原生本地逻辑技能，这里的技能可讲的可不是游戏角色里面的技能哈，指的是实现某个功能的技能，这是构成 AI 强大能力的基...

本文将和大家介绍 LLM 的魔法，通过自然语言编程的方式开发 SemanticFunction 函数

做法：在resources下新建一个logback.xml文件，名称固定，内容如下：