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干货 | 携程酒店基于血缘元数据的数据流程优化实践

元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据,广义的来看,除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据,所有其它用来维持整个系统运转所需的信息/数据都可以叫作元数据。比如数据表格的Schema信息,任务的血缘关系,用户和脚本...

2023-11-27
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Power BI:优化筛选条件

1 定义优化策略2 优化DAX表达式中的瓶颈2.1 优化筛选条件2.1.1 优化前2.1.2 优化后2.1.3 小结

2023-11-27
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巧用这19条MySQL优化,效率至少提高3倍

select id,name from product limit 866613, 20

2023-11-27
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重大更新!!!4G显存就能跑SDXL ?SD1.7或将对F8优化merge

关于SDXL的生态目前还未完全稳定,但是不得不提到的就是SDXL的在VAE,CLIP,UNET三大组件的巨大提升,其101亿的参数量是原本SD的N倍,那么对于SDXL的生态介绍我们再次重复一遍。4G的显存都能跑SDXL意味着将来大模型Lora将降...

2023-11-27
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比「让我们一步一步思考」这句咒语还管用,提示工程正在被改进

大型语言模型(LLM)已经是许多自然语言处理任务的强大工具,只要能给出正确的提示。然而,由于模型的敏感性,找到最优提示通常需要进行大量手动尝试和试错努力。此外,一旦将初始提示部署到生产环境中,可能会出现意想不到的边缘...

2023-11-27
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CVPR2023 | 用于统一的图像恢复和增强的生成扩散先验

在拍摄、存储、传输和渲染过程中,图像质量往往会降低。图像恢复和增强的目标是逆转这种退化并改善图像质量。通常,恢复和增强任务可以分为两大类:1)线性反演问题,例如图像超分辨率(SR)、去模糊、修补、彩色化等,在这些任务中,...

2023-11-27
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生产效率的革新:腾讯混元大模型实测!

自从年初以ChatGPT为代表的人工智能大模型爆火之后,市场上随之出现了很多大模型相关的工具。作为一个IT行业的技术人员,肯定不会放过这种对新技术尝鲜的机会。...

2023-11-27
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LLMLingua:集成LlamaIndex,对提示进行压缩,提供大语言模型的高效推理

大型语言模型(llm)的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT)提示和情境学习(ICL)等策略的驱动下,提示的复杂性不断增加,这给计算带来了挑战。这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理,因此需要高效的解决方案,本文...

2023-11-27
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【看图学技术】- SQL 执行顺序

需要注意的是,这个顺序并不是绝对的。不同的数据库管理系统(DBMS)可能会根据查询优化器的判断,对执行顺序进行调整,以获得更高的查询性能。

2023-11-27
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Linux 性能优化之使用 Tuned 配置多场景优化方案

对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》...

2023-11-27
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