基于核的单分类异常检测方法难以处理高维样本特征而且计算效率低，因此论文中对此类方法进行优化提出了深度 Deep SVDD 模型。主要想法是利用神经网络训练来最小化计算样本特征空间的划分超球面，然后根据球心和测试样本...

通过关注这些资源利用率的性能调优原则，可以有效提高数据库系统的性能、稳定性和可维护性，确保其能够更好地应对复杂的业务场景。

查询优化不仅关系到数据库系统的性能和效率，还直接影响到整个应用系统的稳定性、可维护性和用户满意度。在大规模、高并发的数据库应用中，查询优化更是不可忽视的重要环节。...

Redis是一个高性能的键值存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等场景。但是，在使用Redis时，我们需要注意一些最佳实践，以优化Redis的性能，提高系统的稳定性和可靠性。本文将介绍Redis的五个最佳实践，帮助你更好地使...

联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题：

最近收到不少网友反馈想要在摘要里假如文章页的链接，第一印象就是很简单啊，加上a标签就好了是不，看起来很简单，实际操作起来更简单，为什么这么说呢，哈~我的模板一般都是摘要列表部分都是显示作用，部分主题集成在a标签之内，后...

在MySQL中，执行计划是优化器根据查询语句生成的一种重要的数据结构，它描述了如何通过组合底层操作实现查询的逻辑。当我们编写一条SQL语句时，MySQL会自动对其进行优化，并生成最优的执行计划以实现更快的查询速度。...

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Java Persistence API（JPA）和Hibernate是两个常用的持久化框架，它们都提供了一种强大的查询语言——JPQL（Java Persistence Query Language）。在大型应用中，高效的查询是保证性能的关键。本文将探讨JPA与Hibernate在JPQL查...

Contrastive Loss（对比损失）是一种损失函数，通常用于训练对比学习（Contrastive Learning）模型，这些模型旨在学习数据中的相似性和差异性。对比学习的主要目标是将相似的样本对映射到接近的位置，而将不相似的样本对映射到远离...