论文标题：Unified Training of Universal Time Series Forecasting Transformers

论文标题：SAMformer: Unlocking the Potential of Transformers in Time Series Forecasting with Sharpness-Aware Minimization and Channel-Wise Attention

我们在先前的一篇文章中已经总结了直接把Transformer应用到时间序列数据存在的问题，其中序列平稳化是transformer也是其他很多模型都未解决好的一个不足。实际上，序列平稳和非平稳是矛盾的存在，这篇文章探索了：原始数据--...

所以从这篇开始，我也会同步记录自己阅读时间序列论文的笔记。但根据我的经验，由于相关论文太多，刚刚入坑的同学大多是不知道该从哪篇读起的，这是因为新手（包括我自己）往往对当前的研究的发展脉络是没有整体概念的。...

How Does Batch Normalization Help Optimization?

在执行以下命令时，Docker 需要从 Docker Hub 下载 hello-world 镜像：

已解决：org.hibernate.QueryTimeoutException

今天从Cory House @housecor看到一个优化技巧随笔记一下，希望下次编写时候可以考虑

在数据驱动的现代世界，SQL查询的速度是应用程序快速响应的关键。尤其是那些涉及窗口函数的复杂查询，若缺乏恰当的索引支持，性能瓶颈可能会成为阻碍。本文将带您看看PawSQL是如何通过智能索引推荐，帮助一个包含窗口函数的...