1. `Thread.HoldsLock(Object)` 这个方法，如果是虚拟线程调用，会在平台线程获取到锁之后，就算切换虚拟线程，也会返回 true：https://bugs.openjdk.org/browse/JDK-8281642...

一句话总结：英伟达发布的财报显示出色的业绩，主要得益于 AI 大模型的爆火和算力需求的增加。

L1 和 L2 正则化是机器学习中常用的两种正则化方法，对于应对过拟合问题和提高模型泛化能力具有重要作用。

PPO 算法，即 Proximal Policy Optimization（近端策略优化），是一种强化学习算法。它的主要目的是改进策略梯度方法，使得训练过程更加稳定高效。PPO 算法通过限制策略更新的步长，来避免训练过程中出现的性能剧烈波动，因而在实...

集成学习是一种强大的机器学习范式，它通过构建并结合多个学习器来提高预测性能。其中，随机森林、AdaBoost 和 XGBoost 是集成学习领域中著名且广泛应用的方法。尽管这些方法共享一些基本概念，但它们在算法原理、损失函数...

Logistic 回归非常适用于二分类问题的主要原因在于它的核心机制和输出特性。首先，Logistic 回归模型基于概率的理念，通过 Sigmoid 函数转换输入特征的线性组合，将任意实数映射到 [0, 1] 区间内。这样的输出可以解释为预...

大语言模型在众多应用领域实现了突破性的进步，显著提升了各种任务的完成度。然而，其庞大的规模也带来了高昂的计算成本。这些模型往往包含数十亿甚至上千亿参数，需要巨大的计算资源来运行。特别是，当需要为特定的下游任务...

Transformer 起源于 NeurIPS 2017 那篇名为 Attention Is All You Need 的著名论文。截止目前，该论文的引用数已经超过 10 万。

B 实验的重要性日益凸显。因此，越来越多的岗位要求产品、运营、数据等职位的候选人具备 A

npm run build 的原理是利用 Vue CLI 的构建工具，根据项目中配置的各种规则，将源代码转换成可在浏览器中运行的静态文件。 npm run build 主要做了以下几个操作：...