GPT-4 近日开放了视觉模态（GPT-4V）。以 GPT-4V、谷歌 Bard 为代表的多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Models, MLLMs) 将文本和视觉等模态相结合，在图像描述、视觉推理等各种多模态任务中展现出了优异的性能...

今日，NVIDIA 正式宣布一项令人振奋的消息：TensorRT-LLM（大型语言模型加速器）正式开源！这是一个重大突破，将为那些想要在NVIDIA GPU上加速和优化最新LLMs的推理性能的人们带来福音。让我们一起深入了解这个激动人心的开源项...

本文介绍了一篇由国防科技大学刘煜教授团队和浙江大学 - 商汤联合实验室周晓巍教授团队联合撰写的论文《Deep Active Contours for Real-time 6-DoF Object Tracking》，该论文已被计算机视觉与人工智能顶尖国际会议 IC...

先导化合物的结构优化（Lead optimization）是药物设计的核心环节，需要通过DMTA（设计-合成-测试-分析）的反复循环来提高化合物活性、特异性、成药性等性质。长期以来，先导化合物的活性优化高度依赖药物化学家的经验以及大量的...

今天为大家介绍的是来自广州国家实验室陈红明团队发在Briefings in Bioinformatics上的一篇论文“3D based generative PROTAC linker design with reinforcement learning”[1]。PROTAC 全称为 proteolysis-targe......

特征归一化是数据预处理中的一项重要任务，旨在将不同特征的数据范围和分布调整到相似的尺度，以确保机器学习模型能够更好地训练和收敛。

C++就像一个不断成长的巨人，一方面不断的吸收各种优秀的设计思想，另一方面也在自身也在不断地进行优化，从开始到现在，C++已经发布了多个版本，每次版本的发布的时候都会给我们带来惊喜。目前C++23已经落地，本文要说的一个新...

作为算法工程师的你是否对如何应用大型语言模型构建智能问答系统充满好奇？是否希望深入探索LLaMA（类ChatGPT）模型的微调技术，进一步优化参数和使用不同微调方式？现在笔者会带您领略大模型训练与微调进阶之路，拓展您的技术边...

LLMs 在现实应用中的计算成本主要由服务成本所主导，但是传统的批处理策略存在低效性。在这篇文章中，我们将告诉你，为什么 Continuous Batching 连续批处理成为了解决这一问题的新方法，而不再把 LLMs 视为“黑匣子”。这个...

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