在这篇文章[1]中，我们讨论 PyTorch 对创建自定义运算符的支持，并演示它如何帮助我们解决数据输入管道的性能瓶颈、加速深度学习工作负载并降低训练成本。...

在今年9月的“英特尔 ON 技术创新峰会”上，英特尔CEO帕特·基辛格就宣布，将在今年12月14日正式发布面向下一代的AI（人工智能）PC的英特尔酷睿Ultra处理器，以加速“AI PC”时代的到来。当地时间10月19日，英特尔公布了“AI PC...

今天将分享16种腹部器官（肝脏，脾脏，左肾，右肾，胃，胆囊，食管，胰脏，十二指肠，结肠，小肠，肾上腺，直肠，膀胱，左侧和右侧股骨头）分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友...

今天将分享MRI肝脏及肿瘤分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...

TLDR: 本文提出了一种新的用于推荐的自适应图对比学习范式，通过两种不同的自适应对比视图生成器来实施数据增强，以此提升协同过滤的效果。作者分别使用图生成模型和图去噪模型作为可训练的对比视图生成器，以此引入额外的...

学习率（Learning Rate）是机器学习和深度学习中一个至关重要的概念，它直接影响模型训练的效率和最终性能。简而言之，学习率控制着模型参数在训练过程中的更新幅度。一个合适的学习率能够在确保模型收敛的同时，提高训练效率...

不管你是身处 AI 圈还是其他领域，或多或少的都用过大语言模型（LLM），当大家都在赞叹 LLM 带来的各种变革时，大模型的一些短板逐渐暴露出来。

在 2 年前的React Conf 2021[1]，黄玄第一次介绍了React Forget，这是个「可以生成等效于 useMemo、React.memo」的编译器（可以简单理解为，有了它，开发者不需要考虑React项目的性能优化了）。...

MIT，Meta AI，CMU的研究人员最近提出了一种StreamingLLM，声称可以使得经过有限序列长度训练的大型语言模型能够在无需任何微调的情况下，推广到无限序列长度的输入和输出。 不过这里值得强调的是，这个方法并没有增加LLM的对...

print(‘圆的面积为:{,2f}’.format(3.14*int(r)**2))