话说，有一天「铲屎猿」早起之后，发现猫主子竟然没了身影；他找啊找啊，找了好久，可仍然到处都没找到猫主子。这时，客厅突然传来了一声猫叫，铲屎猿循声而至，只见沙发上躺着一个难以辨识的，「东西」？...

今天跟大家分享一款新晋开源的出自香港中文大学MMLab实验室的人脸识别库，其最大特点是支持人脸多任务训练，方便使用PyTorch进行人脸识别的训练、评估、特征提取。...

人脸检测是计算机视觉最典型的应用之一，早期OpenCV的logo就是Haar人脸检测的示意图。

人脸识别是最近几年计算机视觉领域取得长足进步的领域，这得益于不断进步的深度学习强大的模型拟合能力和有标注的大型数据集的建立，已经出现了用于人脸识别的有标注的百万量级的数据集。...

大量训练数据有助于目标检测系统性能的提升，对于已经训练好的系统而言，有研究发现，那些被系统误分类的少量“难分样本”，加入训练集重新训练能得到显著的性能提升。...

几天前一篇arXiv新上论文《Face Recognition: From Traditional to Deep Learning Methods》，对人脸识别技术发展经历的几个时期进行了分类，为我们展开了计算机视觉中最为活跃的人脸识别技术发展波澜壮阔的四十年。...

在人脸识别应用中，很多场景能够获取某一个体的多幅人脸图像的集合（比如在监控视频中），使用人脸图像集来做识别，这个问题被称为基于模板的人脸识别（template-based face recognition）。...

今天一篇arXiv论文《AM-LFS: AutoML for Loss Function Search》，商汤科技揭示使用AutoML方法设计Loss函数，在图像分类、人脸比对、行人重识别等任务中验证其比人工设计的Loss更优秀。...

人脸检测为目标检测的特例，是商业化最早的目标检测算法，也是目前几乎各大CV方向AI公司的必争之地。

昨天Github上 ywlife 开源了 CenterFace：实用的边缘设备无锚人脸检测与对齐算法，引起了很多52CV群友的关注，开源不到一天，已经118颗星。