最新 最热

高级AI:使用Siamese网络进行人脸识别

Siamese网络是一种特殊类型的神经网络,也是最简单和最常用的一次性学习算法之一。

2019-07-01
0

[卷积神经网络]课程:Face recognition & Neural style transfer习题解析

人脸验证需要解决的就是在数据库中只有一张图片的情况下能够识别出新的人脸,即所谓的one-shotlearning problem。答案是选项3和4。

2019-07-01
0

谷歌AI秀神技:大脸畸变一键还原,拍照无需抢C位,实时运行毫无PS痕迹

比如下图,中间是DxO Viewpoint的人脸修正,后面的栏杆被挤成了一条弧线;而右边是谷歌算法,修好了人脸,栏杆依然直挺:

2019-06-28
0

[深度应用]·基于卷积神经网络人脸识别的原理及应用开发(转)

这里简单讲下OpenFace中实现人脸识别的pipeline,这个pipeline可以看做是使用深度卷积网络处理人脸问题的一个基本框架,很有学习价值,它的结构如下图所示:...

2019-06-27
0

[深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程

Dlib是一个深度学习开源工具,基于C++开发,也支持Python开发接口,功能类似于TensorFlow与PyTorch。但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好,有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用,所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项...

2019-06-27
0

[深度学习概念]·非极大值抑制解析

非极大值抑制,简称为NMS算法,英文为Non-Maximum Suppression。其思想是搜素局部最大值,抑制极大值。NMS算法在不同应用中的具体实现不太一样,但思想是一样的。非极大值抑制,在计算机视觉任务中得到了广泛的应用,例如边缘检...

2019-06-27
0

『深度应用』一文搞懂深度学习人脸识别模型开发流程

度量学习(Metric Learning),也称距离度量学习(Distance Metric Learning,DML) 属于机器学习的一种。其本质就是相似度的学习,也可以认为距离学习。因为在一定条件下,相似度和距离可以相互转换。比如在空间坐标的两条向量,既...

2019-06-27
0

[深度概念]·简述人脸识别开发原理

我们知道人脸识别在这几年应用相当广泛,人脸考勤,人脸社交,人脸支付,哪里都有这黑科技的影响,特别这几年机器学习流行,使得人脸识别在应用和准确率更是达到了一个较高的水准。...

2019-06-27
0

[深度学习概念]·人脸识别MTCNN解析

人脸识别MTCNN解析源代码,效果相当不错(只有测试代码): https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.ht

2019-06-27
0