应变计是一种用于监测结构因荷载和温度变化而产生变形的传感器，其种类多样，例如振弦式应变计、差阻式应变计、光纤光栅应变计和各类电阻式应变片等。应变计可以按照安装位置分为埋入式应变计和表面式应变计。...
人工智能（AI）技术的快速发展为各个领域带来了许多创新和便利。本文将介绍 10 种令人兴奋的 AI 工具和平台，它们分别是 ChatGpt、Midjourney、Notion AI、Tome、Palette.fm、Remove.bg、Fliki、AutoDraw、HoppyCopy 和 Lo...
目前人工智能领域的发展可谓是日新月异，在文章开始之前先来看一下目前的发展现状及行业特点。
智能传感器是指带有自主学习、智能分析和自我诊断能力的传感器。它们可以实现检测、监测、计量和控制等功能，广泛应用于环境监测、工业自动化、智能家居、医疗健康等领域。未来智能传感器的发展趋势包括以下几个方面：...
今晚看到了Simon Willison 的只使用自己的博客内容来训练nanoGPT的实验，觉得挺有意思，突发奇想，能不能在鲁迅的文集上训练一个nanoGPT，然后生成很具辨识度的鲁迅风格的文字呢？由于nanoGPT结构简单，鲁迅的文集在GitHub上可以...
摘要：在传统的目标检测框架中，继承自图像识别模型的骨干主体提取深度潜在特征，然后由颈部模块融合这些潜在特征来获取不同尺度的信息。由于目标检测的分辨率远大于图像识别，因此主干的计算代价往往占主导地位。这种...
前馈神经网络（Feedforward Neural Network, FNN）是神经网络中最基本和经典的一种结构，它在许多实际应用场景中有着广泛的使用。在本节中，我们将深入探讨FNN的基本概念、工作原理、应用场景以及优缺点。...
机器学习作为人工智能的核心部分，已经成为现代科技发展不可或缺的重要组成。随着大数据的兴起和计算能力的增强，机器学习技术逐渐渗透到我们生活的方方面面。本章节将简要介绍机器学习的基本定义、其重要性以及在各领域...
随着人工智能技术的迅猛发展，很多开发者都希望能够利用这一先进技术，为各种应用场景打造智能的解决方案。而AIGC2D平台便提供了一种简单、高效的方式，让开发者能够轻松接入最新的GPT4.0模型，将人工智能技术应用于实际项目...
背景：注意力机制是Vision Transformer的核心构建模块之一，可以捕捉长程依赖关系。然而，由于需要计算所有空间位置之间的成对令牌交互，这种强大的功能会带来巨大的计算负担和内存开销。为了减轻这个问题，一系列工作尝试通过...
