基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）在评价已经有土地覆盖数据的基础上，将2000年中国1:10万土地利用数据、中国植被图集(1:100万)的植被型分类、中国1:10万冰川图、中国1:100万沼泽湿地图和MODIS 2001年土...

秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集（1981-2015） RAIN4PE是一个新型的日网格降水数据集，它通过随机森林回归法将多源降水数据（基于卫星的气候灾害组红外降水，CHIRP（Funk等人，2015），再分析ERA5（Hersbach等人，2020），以及地...

全球3小时气象数据集（GLDAS Noah Land Surface Model L4 3 hourly 0.25 x 0.25 degree V2.1，简称GLDAS_NOAH025_3H 2.1），时空分辨率分别为3小时、0.25度。该数据产品于2020年1月重新处理，代替之前版本。前言 – 人工智能教...

全球地表覆盖数据(GlobeLand30)是中国研制的30米空间分辨率全球地表覆盖数据，2014年已发布2000和2010版，自然资源部于2017年对该数据进行了更新，形成了2020版。 GlobeLand30中包括10个种类，分别为耕地、林地、草地、灌木...

全球高分辨率地表太阳辐射数据集包含36年（1983.7-2018.12）的全球地表太阳辐射数据，其分辨率为3小时，10公里，数据单位为W/㎡，瞬时值。该数据集可用于水文建模、地表建模和工程应用，将有助于未来地表过程模拟的研究和光伏发电...

美国干旱展望栅格数据集由国家气象局气候预测中心生成。它在每个月的最后一天发布，提供下个月的干旱前景信息。“美国季节性干旱展望”数据集每月发布一次，特别是每月的第三个星期四。该数据集对美国不同地区发生干旱的...

LANDSAT_5/02/T1/RAW数据集是一种由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合发布的遥感卫星影像数据集。它的数据格式为RAW，即未经过数据处理的原始数据。这个数据集是由LANDSAT 5号卫星拍摄的，对应于第02轨道...

全球人类足迹数据(WSF)是由德国航空航天中心（DLR）和地球观测中心（EOC）共同发布的，包括2015和2019两个版本，分别利用landsat-8/Sentinel-1、Sentinel-1/Sentinel-2数据,和采集的居民区/非居民区样本点，基于随机森林分类法进行...

气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性。生成 CHIRPS-Prelim 的过程与 CHIRPS 过程类似，主要区别在于它仅依赖于近实时可用的全球电信系...

通过给定输入和对应的输出样本，训练模型来预测新的输入样本的输出。常见的算法包括线性回归、决策树、支持向量机等。其基本原理是根据已知的输入和输出样本，构建一个模型，并通过优化算法调整模型的参数，使得预测结果尽可...