Emily Nakashima，前前端开发人员和 Honeycomb 的工程副总裁，表示人工智能不仅仅意味着前端的聊天机器人。

我理解了图灵的“可计算性理论”。在那个机械计算的黎明时代，他就敏锐地洞察到，理论上，只要有足够的时间和存储空间，任何可计算的问题都可以被解决。这是现代计算机科学的理论基石，也是我们今天能够享受数字化便利的前提。...

对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一种深度学习模型，由深度生成网络（Generator）和深度判别网络（Discriminator）两部分组成。其主要目的是学习数据的分布，并生成能够伪造与真实数据相似的新数据。...

研究人员采用新的可扩展方法，将GPT-4的内部表示分解为1600万个通常可解释的模式，这些模式被称为“特征”，目的是提高语言模型的透明度和可解释性。通过使用稀疏自编码器，研究人员能够识别与特定概念相关的特征，例如人类不...

ASUS IoT是华硕针对物联网领域打造的战略子品牌，致力于在人工智能(AI)和物联网(IoT)领域创造出创新解决方案。在本周Computex 2024展会上，ASUS IoT推出了最新的边缘AI系统：PE2100N系列和PE1101N系列，两者均由NVIDIA的Jets...

OpenAI运营着一些最大规模的AI训练超级计算机，使我们能够提供在能力和安全性方面均处于行业领先地位的模型，同时推进AI前沿的发展。我们的使命是确保先进AI惠及每个人，而这一工作的基础是支持我们研究的基础设施。...

在探讨了ChatGPT的技术实现、实际应用案例和未来发展方向后，接下来我们将深入探讨一些具体的进一步发展和研究方向，这些方向可能会塑造未来几年内的ChatGPT及其相关技术。...

在现代职场中，信息处理能力已经成为决定效率和竞争力的重要因素。每天，职场人士都要面对大量的文档和信息，如何快速、高效地从中提取关键信息成为了一个亟待解决的问题。AI PDF 摘要工具正是为了解决这一问题而生，它们能...

基于开源的数据移动平台是确保所有正确的数据都能轻松供人工智能模型访问的唯一途径，而人工智能模型将指导影响深远的决策，推动您的业务向前发展。...

ChatGPT的核心技术基于Transformer架构，尤其是其解码器部分。为了更深入地理解其技术实现，我们需要详细了解以下几个关键组件和步骤：