默认情况下，Prophet 使用线性模型来进行预测。然而，在预测增长时，通常存在一个可达到的最大点：如总市场规模、总人口规模等。这个点被称为承载能力（carrying capacity），并且预测应该在这个点上达到饱和。...

今天给大家分享如何基于机器学习建模全能包scikit-learn进行特征工程feature-engineering。

今天给大家分享一下树模型的经典算法：LightGBM，介绍算法产生的背景、原理和特点，最后提供一个基于LightGBM和随机搜索调优的案例。

LaTeX是一种标记语言，主要用于创建高质量的学术文档，特别是数学、物理和计算机科学领域的文档。它基于TeX排版系统，由美国数学家Donald E. Knuth开发。在LaTeX中，你可以轻松地编写复杂的数学公式，并控制文档的布局和样式。...

检索式增强在各种自然语言处理任务中被广泛应用，其主要目的是基于一定的检索范式来利用现存数据，影响模型最终得到的结果，从而降低模型参数的负担。之前澜舟公众号已经发布了一篇相关的论文领读《别再第四范式：看看新热点...

摘要 因果特征选择算法(也称为马尔科夫边界发现)学习目标变量的马尔科夫边界,选择与目标存在因果关系的特征,具有比传统方法更好的可解释性和鲁棒性.文中对现有因果特征选择算法进行全面综述,分为单重马尔科夫...