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中国建成区(土地分类)长时间序列(1978-2017年)数据集

清华大学宫鹏教授研究组基于Landsat影像完成了40年时间跨度的1978年、1985-2017逐年的中国建成区制图产品。该数据集包含城市建筑用地情况,数据按省组织,空间分辨率为30m。...

2024-02-02
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中国叶面积指数(LAI)月度合成产品

中国叶面积指数(LAI)月度合成产品,由航天宏图实验室提供,根据NASA MODIS数据(MCD15A2H.061)通过航天宏图 Smoother计算得到的平滑后LAI产品,解决了影像云雾覆盖、像元异常值等问题。对处理后的覆盖中国区域的影像结果镶嵌,生...

2024-02-02
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中国地区蒸腾产品数据集(Evapotranspiration,ET)

植被蒸腾是指植物通过根系吸收土壤中的水分,并将其输送至叶片,然后在叶片表面蒸发,将水分释放到空气中的过程。这是一种重要的水循环过程,对于维持生态系统的平衡和稳定性具有重要作用。前言 – 人工智能教程...

2024-02-02
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PIE:1979-2018年中国气温数据产品(空间分辨率为0.1º)

中国气温数据产品包含1979-2018年期间中国的近地表气温数据(单位为摄氏度),时间分辨率为每日,空间分辨率为0.1º。本产品集成了再分析数据(ERA5、CMFD)、遥感数据(MODIS)、原位数据等多个数据源,通过结合温度策略区分晴空和非...

2024-02-02
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Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-3 OLCI EFR:海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集

海洋和陆地颜色仪器 (OLCI) 地球观测全分辨率 (EFR) 数据集包含 21 个光谱带的顶部大气辐射,中心波长范围在 0.4μm 和 1.02μm 之间,空间分辨率为 300m,每 2 天覆盖一次全球范围。...

2024-02-02
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Google Earth Engine(GEE)——GCOM-C / SGLI L3 叶绿素-a 浓度 (V3)数据集(5000米分辨率)

GCOM-C 进行长期和连续的全球观测和数据收集,以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制,这是对未来气温上升做出准确预测所需的。同时,与拥有气候数值模型的研究机构合作,有助于减少气候数值模型导致的温升预测误差,提高对各...

2024-02-02
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Google Earth Engine(GEE)—— 全球生态系统动态调查(GEDI)综合数据集(高程、森林覆盖、城市占比)

The Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mission aims to characterize ecosystem structure and dynamics to enable radically improved quantification and...

2024-02-02
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Google Earth Engine——美国人口普查局的TIGER数据集包含美国各州主要法律部门的2018年边界。在大多数州,这些实体被称为 “县“。在路易斯安那州,这些州被称为 “教区“。

The United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2018 boundaries for primary legal divisions of US states. In most states, these entities are termed "...

2024-02-02
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Google Earth Engine——NOAA/GOES/16/和17/MCMIPF地球静止气象卫星云层和水分图像产品的(分辨率都是2公里)

https://www.goes.noaa.gov/ satellites are geostationary weather satellites run by NOAA.

2024-02-02
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2000至2022年中国月度植被覆盖度产品

中国区域2000至2022年月度植被覆盖度产品的空间分辨率250米,合成方式采用月最大值合成。本产品采用基于归一化植被指数(NDVI)像元二分模型,根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值,计算中去除湖泊、河流、冰川/永...

2024-02-02
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