Group By子句又称聚合查询，与MySQL或者Hive中的使用方式一样，但是需要注意一点在Select查询中如果有聚合查询，例如max,min等，与聚合查询出现的字段一定要出现在Group by中，否则语句报错。...

指定了存储的表，所以物化视图的创建也不需要指定 engine ，在查询中，查物化视图和查实际的存储表得到一样的数据，因为都是来自于同一份存储数据。...

在所有的表引擎中，最为核心的当属MergeTree系列表引擎，这些表引擎拥有最为强大的性能和最广泛的使用场合。对于非MergeTree系列的其他引擎而言，主要用于特殊用途，场景相对有限。而MergeTree系列表引擎是官方主推的存储引...

Memory表引擎直接将数据保存在内存中，ClickHouse中的Memory表引擎具有以下特点:

Log系列表引擎功能相对简单，主要用于快速写入小表（1百万行左右的表），然后全部读出的场景，即一次写入，多次查询。Log系列表引擎包含：TinyLog、StripeLog、Log三种引擎。...

ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。我们可以在system.data_type_families表中检查数据类型名称以及是否区分大小写。这个表中存储了ClickHouse支持的所有数据类型。...

在官网中可以看到ClickHouse可以基于多种方式安装，rpm安装、tgz安装包安装、docker镜像安装、源码编译安装等。这里我们使用rpm安装包安装。目前Clickhouse仅支持Linux系统且cpu必须支持SSE4.2指令集，可以通过以下命令...

批处理会将源业务系统中的数据通过数据抽取工具（例如Sqoop）将数据抽取到HDFS中，这个过程可以使用MapReduce、Spark、Flink技术对数据进行ETL清洗处理，也可以直接将数据抽取到Hive数仓中，一般可以将结构化的数据直接抽取到H...

我们知道, dble 是基于 MySQL 的⾼可扩展性的分布式中间件，而 MySQL 擅长的是联机事务处理（OLTP），那么面对越来越多的联机分析(OLAP)需求，MySQL 就显得有些捉襟见肘了。为了能够提供良好的联机分析(OLAP)能力，dble 在 3.22....

针对上述的客户需求，我们通常可以通过COS清单和COS的访问日志来分析，但COS清单或者日志的量通常都是比较大的，需要通过一个比较好的工具来完成分析任务，这里介绍下如何通过ClickHouse，来原生的分析存储在COS上的清单和日志...