最新 最热

Elasticsearch 的分词运用

每个全文索引都是一个倒排索引,ES 在进行检索操作时,会建立倒排索引,将拆分的词进行处理,提高索引命中率。

2020-11-13
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NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用 jieba,snowNLP ,StanfordCoreNLP,thulac等

注意,下面的路径是我个人下载文件的路径,详细参见https://github.com/Lynten/stanford-corenlp

2020-11-13
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ES系列06:ik分词+Full text queries 之match query

3.1 match query:用于执行全文查询的标准查询,包括模糊匹配和短语或接近查询。

2020-11-12
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NLP入门干货:手把手教你3种中文规则分词方法

导读:本文将讲解中文自然语言处理的第一项核心技术——中文分词技术,它是中文自然语言处理非常关键和核心的部分。

2020-11-06
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用TensorFlow构建一个中文分词模型需要几个步骤

中文分词方法现在主要有两种类型,一种是jieba这样软件包中用隐马尔科夫(HMM)模型构建的。

2020-11-03
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django haystack实现全文检索的示例代码

1. haystack是django的开源搜索框架,该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, *Xapian*搜索引擎,不用更改代码,直接切换引擎,减少代码量。

2020-10-21
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IK分词器

分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词器是将每个字看成一个词,比如"我爱技术"会被分...

2020-09-30
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贝叶斯:没有人比我更懂南京市长江大桥

摘要:贝叶斯方法对于由证据的积累来推测一个事物发生的概率具有重大作用,它告诉我们当我们要预测一个事物,我们需要的是首先根据已有的经验和知识推断一个先验概率,然后在新证据不断积累的情况下调整这个概率。用贝叶斯分...

2020-09-24
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技术创作101训练营第一季|中文分词技术概述

中文分词技术是中文自然语言处理技术的基础,与以英语为代表的拉丁语系语言相比,中文由于基本文法和书写习惯上的特殊性,在中文信息处理中第一步要做的就是分词。具体来说,分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成...

2020-09-23
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【微服务】158:Elasticsearch的使用

而默认的中文分词是将每个字看成一个词,会被分为“我”,“是”,"中","国","人"。

2020-09-23
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