Pandas 设置数据显示格式

在用 Pandas 做数据分析的过程中，总需要打印数据分析的结果，如果数据体量较大就会存在输出内容不全（部分内容省略）或者换行错误等问题。Pandas 为了解决上述问题，允许你对数据显示格式进行设置。下面列出了五个用来设置显示格式的函数，分别是：

• get_option()
• set_option()
• reset_option()
• describe_option()
• option_context()

它们的功能介绍如下：

下面对上述函数分别进行介绍。

get_option()

该函数接受单一参数，用来获取显示上限的行数或者列数，示例如下：

1) display.max_rows

获取显示上限的行数，示例如下：

import pandas as pd
print (pd.get_option("display.max_rows"))

输出结果：

60

2) display.max_columns

获取显示上限的列数，示例如下：

import pandas as pd
print (pd.get_option("display.max_columns"))

输出结果：

20

由此可知，默认值显示上限是（60，20）。

set_option()

该函数用来更改要默认显示的行数和列数，示例如下：

1) 修改默认行数

import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows",70)
print (pd.get_option("display.max_rows"))

输出结果：

70

2) 修改默认列数

import pandas as pd
pd.set_option("display.max_columns",40)
print (pd.get_option("display.max_columns"))

输出结果：

40

reset_option()

该方法接受一个参数，并将修改后的值设置回默认值。示例如下：

import pandas as pd
pd.reset_option("display.max_rows")
#恢复为默认值
print(pd.get_option("display.max_rows"))

输出结果：

60

describe_option()

该方法输出参数的描述信息。示例如下：

import pandas as pd
pd.describe_option("display.max_rows")

输出结果：

display.max_rows : int
    If max_rows is exceeded, switch to truncate view. Depending on
    `large_repr`, objects are either centrally truncated or printed as
    a summary view. 'None' value means unlimited.

    In case python/IPython is running in a terminal and `large_repr`
    equals 'truncate' this can be set to 0 and pandas will auto-detect
    the height of the terminal and print a truncated object which fits
    the screen height. The IPython notebook, IPython qtconsole, or
    IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do
    correct auto-detection.
    [default: 60] [currently: 60]

option_context()

option_context() 上下文管理器，用于临时设置 with 语句块中的默认显示参数。当您退出 with 语句块时，参数值会自动恢复。示例如下：

import pandas as pd
with pd.option_context("display.max_rows",10):
   print(pd.get_option("display.max_rows"))
print(pd.get_option("display.max_rows"))

输出结果：

10
60

注意：第一个 Print 语句打印 option_context() 设置的临时值。当退出 with 语句块时，第二个 Print 语句打印解释器默认值。

常用参数项

最后，对上述函数常用的参数项做以下总结：

上述参数项，基本上可以满足我们的日常需求。