OpenCV 在Linux中安装

以下步骤已经过Ubuntu 10.04测试，但也应该与其他发行版一起使用。

所需包

• GCC 4.4.x或更高版本
• CMake 2.8.7或更高版本
• Git
• GTK + 2.x或更高版本，包括头文件（libgtk2.0-dev）
• pkg-config
• Python 2.6或更高版本以及Numpy 1.5或更高版本的开发者软件包（python-dev，python-numpy）
• ffmpeg或libav开发包：libavcodec-dev，libavformat-dev，libswscale-dev
• [可选] libtbb2 libtbb-dev
• [可选] libdc1394 2.x
• [可选] libjpeg-dev，libpng-dev，libtiff-dev，libjasper-dev，libdc1394-22-dev
• [可选] CUDA Toolkit 6.5或更高版本

可以使用终端和以下命令或使用Synaptic Manager安装软件包：

[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

获取OpenCV源代码

您可以使用最新稳定的OpenCV版本，或者从Git存储库获取最新的快照。

获取最新稳定的OpenCV版本

• 转到我们的下载页面。
• 下载源存档并解压缩。

从Git Repository获得最新的OpenCV

启动Git客户端并克隆OpenCV存储库。如果您需要OpenCV contrib存储库中的模块，那么也可以克隆它。

例如：

cd〜/ <my_working_directory>
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

使用CMake从源代码构建OpenCV

1、创建一个临时目录，我们将其指定为<cmake_build_dir>，您要将生成的Makefile，项目文件以及目标文件和输出二进制文件放在那里。

例如：

cd ~/opencv
mkdir build
cd build

2、配置。运行cmake [<some optional parameters>] <OpenCV源目录的路径>

例如

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE = Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX = / usr / local ..

或cmake-gui

• 设置OpenCV源代码的完整路径，例如/ home / user / opencv
• 设置完整路径到<cmake_build_dir>，例如/ home / user / opencv / build
• 设置可选参数
• 运行：“Configure”
• 运行：“Generate”

注意：

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..如果上述示例不起作用，则在-D之后不使用空格。

3、一些参数说明

• 构建类型： CMAKE_BUILD_TYPE=ReleaseDebug
• 使用opencv_contrib的模块构建OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH到<path to opencv_contrib / modules />
• 将BUILD_DOCS设置为构建文档
• 设置BUILD_EXAMPLES来构建所有示例

4、[可选]构建python。设置以下python参数：

• PYTHON2（3）_EXECUTABLE = <path to python>
• PYTHON_INCLUDE_DIR = / usr / include / python <version>
• PYTHON_INCLUDE_DIR2 = / usr / include / x86_64-linux-gnu / python <version>
• PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython<version>.so
• PYTHON2（3）_NUMPY_INCLUDE_DIRS = / usr / lib / python <version> / dist-packages / numpy / core / include /

5、 [可选]构建java。

• 取消设置参数：BUILD_SHARED_LIBS
  
• 取消BUILD_EXAMPLES，BUILD_TESTS，BUILD_PERF_TESTS，因为它们都将与OpenCV静态链接并且可以占用很多内存也很有用。
  

6、建立。从构建目录执行make，建议在多个线程中执行此操作

例如：

make -j7 # runs 7 jobs in parallel

7、[可选]创建文档。输入<cmake_build_dir / doc />并运行make与目标“doxygen”

例如：

cd ~/opencv/build/doc/
make -j7 doxygen

8、安装库，请从构建目录执行以下命令

sudo make install

9、[可选]运行测试

• 从OpenCV额外的存储库获取所需的测试数据。

例如：

git clone https://github.com/opencv/opencv_extra.git

• 将OPENCV_TEST_DATA_PATH环境变量设置为<path to opencv_extra / testdata>。
• 从构建目录执行测试。

例如：

<cmake_build_dir> / bin中/ opencv_test_core