使用OpenCV与gcc和CMake

注意

我们假设您已经在工作站中成功安装了OpenCV。

• 在代码中使用OpenCV的最简单方法是使用CMake。几个优点（从维基获取）：

1. 在Linux和Windows之间移植时，无需更改任何内容
   
2. 可以轻松地与CMake（即Qt，ITK和VTK）的其他工具组合使用
   

• 如果您不熟悉CMake，请在其网站上查看教程。

Steps

使用OpenCV创建程序

让我们使用一个简单的程序，如DisplayImage.cpp，如下所示。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>n");
        return -1;
    }
    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );
    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);
    waitKey(0);
    return 0;

创建一个CMake文件

现在你必须创建你的CMakeLists.txt文件。它应该是这样的：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可执行文件

这部分很简单，就像使用CMake的任何其他项目一样：

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

结果

现在你应该有一个可执行文件（在这种情况下叫做DisplayImage）。你只需要运行它给出一个图像位置作为参数，即：

./DisplayImage lena.jpg

你应该得到一个漂亮的窗口，如下所示：