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OpenCV4 Android SDK
  1. OpenCV教程
    1. OpenCV入门
      1. OpenCV 在Linux中安装
      2. 使用OpenCV与gcc和CMake
      3. 使用OpenCV与Eclipse（插件CDT）
      4. OpenCV 在Windows中安装
      5. 如何使用OpenCV在“Microsoft Visual Studio”中构建应用程序
      6. Image Watch：在Visual Studio调试器中查看内存中的图像
      7. OpenCV Java开发教程
      8. 在Windows中使用OpenCV Java与Eclipse
      9. 介绍OpenCV开发与Clojure
      10. OpenCV Android开发教程
      11. OpenCV4 Android SDK
      12. Android开发项目中使用OpenCV库
      13. 基于Android相机预览的CV应用程序中使用OpenCL
      14. OpenCV 在iOS中安装教程
      15. 基于ARM的Linux系统的交叉编译
      16. OpenCV 图像加载和显示
      17. OpenCV 图像加载，修改和保存
      18. 使用OpenCV与biicode dependency manager
      19. 为OpenCV编写文档
      20. OpenCV过渡指南
    2. OpenCV iOS
      1. OpenCV iOS Hello
      2. OpenCV iOS-图像处理
      3. OpenCV iOS-视频处理
    3. OpenCV核心功能（核心模块）
      1. Mat-基本图像容器
      2. 如何使用OpenCV扫描图像，查找表格和时间测量
      3. OpenCV矩阵上的掩码操作
      4. OpenCV图像操作
      5. 使用OpenCV添加（混合）两个图像
      6. OpenCV改变图像的对比度和亮度
      7. OpenCV基本绘图
      8. 随机生成器和OpenCV文本
      9. OpenCV离散傅里叶变换
      10. OpenCV文件输入和输出使用XML和YAML文件
      11. 与OpenCV 1的互操作性
      12. OpenCV中的英特尔®IPP异步C / C ++库
      13. 如何使用OpenCV parallel_for_来并行化代码
    4. OpenCV图像处理（imgproc模块）
      1. OpenCV平滑图像
      2. OpenCV侵蚀和扩张
      3. OpenCV更多形态转化
      4. OpenCV Hit-or-Miss
      5. OpenCV通过使用形态学操作来提取水平和垂直线
      6. OpenCV图像金字塔
      7. OpenCV基本阈值操作
      8. OpenCV使用inRange的阈值操作
      9. OpenCV制作自己的线性滤镜
      10. OpenCV添加边框到您的图像
      11. OpenCV Sobel衍生物
      12. OpenCV Laplace Operator
      13. OpenCV Canny边缘检测器
      14. OpenCV Hough Line变换
      15. OpenCV Hough Circle 变换
      16. OpenCV重新映射（Remapping）
      17. OpenCV仿射变换
      18. Opencv直方图同等化（Equalization）
      19. OpenCV直方图计算
      20. OpenCV直方图比较
      21. OpenCV后投影
      22. OpenCV模板匹配
      23. OpenCV在图像中查找轮廓
      24. Convex Hull
      25. OpenCV为轮廓创建边界框和圆
      26. Image Moments
      27. OpenCV点多边形测试
      28. 距离变换的图像分割和Watershed算法
    5. OpenCV高级GUI和媒体（highgui模块）
      1. 在我们的应用程序中添加一个Trackbar
    6. OpenCV图像输入和输出（imgcodecs模块）
      1. 用GDAL读取地理空间栅格文件
    7. OpenCV视频输入和输出（videoio模块）
      1. 用OpenCV视频输入和相似度测量
      2. 使用OpenCV创建视频
      3. 使用Kinect和其他OpenNI兼容的深度传感器
      4. 使用Creative Senz3D和其他英特尔感知计算SDK兼容的深度传感器
    8. OpenCV相机校准和3D重建（calib3d模块）
      1. 相机校准与方形棋盘
      2. 使用OpenCV相机校准
      3. OpenCV纹理对象的实时姿态估计
      4. 互动摄像机校准应用
    9. 2D特征框架（feature2d模块）
      1. Harris corner检测器
      2. Shi-Tomasi 检测仪
      3. 如何创建一个corner检测器
      4. 检测子像素中的corners位置
      5. 2D特征框架特征检测
      6. 2D特征框架功能说明
      7. 功能匹配FLANN
      8. Features2D+Homography查找已知对象
      9. OpenCV检测平面物体
      10. AKAZE本地功能匹配
      11. AKAZE和ORB平面跟踪
    10. OpenCV视频分析
      1. OpenCV如何使用背景减法方法
    11. 对象检测（objdetect模块）
      1. 层叠分类器
      2. 层叠分类器训练
    12. 深层神经网络（dnn模块）
      1. 加载Caffe框架模型
      2. 如何启用Halide后端以提高效率
      3. 如何为Halide后端安排网络
    13. 机器学习（ml模块）
      1. SVM简介
      2. 非线性可分离数据的SVM
      3. 主成分分析（PCA）简介
    14. 计算摄影（照片模块）
      1. 高动态范围成像
    15. 图像拼接（拼接模块）
      1. 高级拼接API（Stitcher类）
    16. GPU加速计算机视觉（cuda模块）
      1. GPU上的相似性检查（PNSR和SSIM）
      2. 使用cv :: cuda :: GpuMat推力（thrust）
    17. OpenCV Viz
      1. 启动Viz
      2. Pose of a widget
      3. OpenCV Viz转换
      4. OpenCV Viz创建小部件
      5. 创建3D直方图
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OpenCV4 Android SDK

2017-08-24 14:31:02 更新

本教程旨在帮助您安装和配置OpenCV4Android SDK。

本指南是使用MS Windows 7编写的，尽管它也适用于GNU Linux和Apple Mac OS。

本教程假设您已安装并配置了以下软件：

  • JDK
  • Android SDK和NDK
  • Eclipse IDE
  • Eclipse的ADT和CDT插件

如果您需要上述任何方面的帮助，您可以参考我们的Android开发入门指南。

如果您在彻底按照这些步骤后遇到任何错误，请随时通过W3Cshool官方qun或OpenCV Q＆A论坛与我们联系。我们将竭尽全力帮助您。

Tegra Android开发包用户

您可能已经使用了NVIDIA发布的用于Android开发环境设置的Tegra Android开发包（TADP）。

除Android开发工具之外，TADP 2.0还包括OpenCV4Android SDK，因此可以将其安装在系统中，您可以跳过本教程的示例部分。

有关TADP的更多详细信息，请参见“ Android开发入门指南”。

基本信息

OpenCV4Android SDK软件包可以开发使用OpenCV库的Android应用程序。

包装内容的结构如下所示：

OpenCV-2.4.9-android-sdk
|_ apk
|   |_ OpenCV_2.4.9_binary_pack_armv7a.apk
|   |_ OpenCV_2.4.9_Manager_2.18_XXX.apk
|
|_ doc
|_ samples
|_ sdk
|    |_ etc
|    |_ java
|    |_ native
|          |_ 3rdparty
|          |_ jni
|          |_ libs
|               |_ armeabi
|               |_ armeabi-v7a
|               |_ x86
|
|_ LICENSE
|_ README.android
  • sdk 文件夹包含用于Android的OpenCV API和库：
  • sdk/java 文件夹包含一个提供OpenCV Java API的Android库Eclipse项目，可以导入到开发人员的工作区;
  • sdk/native 文件夹包含用于ARM-v5，ARM-v7a和x86架构的OpenCV C ++标头（用于JNI代码）和原生Android库（* .so和* .a）;
  • sdk/etc 文件夹包含与OpenCV分发的Haar和LBP级联。
  • apk 文件夹包含应安装在目标Android设备上的Android软件包，以通过OpenCV Manager API启用OpenCV库访问（见下面的详细信息）。

在可以访问Google Play市场（和互联网）的生产设备上，这些软件包将使用OpenCV Manager API在应用程序的第一次启动时从Market安装。但是没有Market或Internet连接的devkits需要手动安装这些软件包。如果需要，安装Manager.apk和可选binary_pack.apk。看Manager Selection详情。

注意
因为OpenCV团队可能会在Market上发布更新版本的软件包，因此从互联网进行安装是比较理想的方式。
  • amples文件夹包含示例应用程序项目及其预构建软件包（APK）。将它们导入Eclipse工作区（如下所述），并浏览代码以了解OpenCV在Android上的使用方式。
  • doc文件夹包含PDF格式的各种OpenCV文档。它也可以在http://docs.opencv.org在线获得。
注意
最新的文件（每夜制作）位于http://docs.opencv.org/2.4。一般来说，它是最新的，但可以参考尚未发布的功能。
去做：
我不知道这是讨论OpenCV管理器的最好的地方

从版本2.4.3开始OpenCV4Android SDK使用OpenCV Manager API进行库初始化。OpenCV Manager是一种基于Android服务的解决方案，为OpenCV应用开发人员提供以下优势：

  • 紧凑的apk-size，因为所有应用程序使用与Manager相同的二进制文件，并且不将本机库存储在其中;
  • 在所有支持的平台上自动启用硬件特定优化;
  • 自动更新和错误修复;
  • 可信的OpenCV库源码。OpenCV的所有包都在Google Play上公布;

手动OpenCV4Android SDK设置

获取OpenCV4Android SDK

  1. 访问SourceForge上的OpenCV下载页面并下载最新的可用版本。目前它是OpenCV-2.4.9-android-sdk.zip。
  2. 使用OpenCV开发为Android创建一个新的文件夹。对于本教程，我们将OpenCV SDK解包到C:WorkOpenCV4Android目录中。
    注意
更好地使用没有空格的路径。否则您可能会遇到ndk-build问题。

  3. 将SDK归档解压缩到所选目录中。

    您可以使用任何流行的归档器（例如使用7-Zip）来解压缩它：

OpenCV4 Android SDK

在Unix上，您可以使用以下命令：

unzip〜/ Downloads / OpenCV-2.4.9-android-sdk.zip

将OpenCV库和示例导入Eclipse

1、启动Eclipse并选择您的工作区位置。

我们建议您从新的干净工作区开始使用OpenCV for Android。例如，可以在打开OpenCV4Android SDK包的文件夹中创建一个新的Eclipse工作区：

OpenCV4 Android SDK

2、将OpenCV库和样本导入工作区。

OpenCV库作为一个可以使用的Android图书馆项目进行打包。您可以在项目中简单地引用它。

每个包含的样本OpenCV-2.4.9-android-sdk.zip都是已经引用OpenCV库的常规Android项目。按照以下步骤将OpenCV和样本导入工作区：

  • 右键单击包资源管理器窗口，然后从上下文菜单中选择导入...选项：

OpenCV4 Android SDK

  • 在主面板中，选择常规 - >现有项目进入工作区，然后按下一步按钮：

OpenCV4 Android SDK

  • 在“选择根目录”字段中找到OpenCV包文件夹。Eclipse应该自动定位OpenCV库和示例：

OpenCV4 Android SDK

  • 单击完成按钮完成导入操作。
注意
OpenCV样本确实依赖于OpenCV库项目，所以不要忘记将其导入到您的工作区。

单击完成按钮后，Eclipse会将所有选定的项目加载到工作空间中，并且在构建OpenCV样本时必须等待一段时间。只需给一分钟的Eclipse完成初始化。

OpenCV4 Android SDK

一旦Eclipse完成构建，您将拥有干净的工作空间而不会造成任何构建错误

OpenCV4 Android SDK

运行OpenCV示例

此时您应该可以构建和运行样品。请记住，面部检测和教程2 - 混合处理包括一些本机代码，并需要Android NDK和NDK / CDT插件来构建工作应用程序。如果您尚未安装这些工具，请参阅Android开发中的简介部分。

警告

请考虑一些示例使用Android Java Camera API，可通过AVD访问。

注意
最近* Android SDK工具，版本19 + *可以运行ARM v7a操作系统映像，但它们不适用于所有Android版本。

那么，从Eclipse运行的样本很简单：

  • 将您的设备与Android SDK中的adb工具连接，或创建具有相机支持的模拟器。
  1. 有关Android模拟器的帮助，请参阅管理虚拟设备文档。
  2. 有关实际设备（而不是仿真器）的帮助，请参阅使用硬件设备。
  • 选择要在Package Explorer中启动的项目，然后按Ctrl + F11或从主菜单中选择Run - > Run选项，或单击工具栏上的Run按钮。
注意
Android模拟器可能需要几分钟才能开始。所以请耐心等待 *第一次运行时，Eclipse会询问您的应用程序的运行模式：

OpenCV4 Android SDK

  • 选择Android应用程序选项，然后单击确定按钮。Eclipse将安装并运行示例。

有可能在第一次启动时，您将不会安装OpenCV Manager软件包。在这种情况下，您将看到以下消息：

OpenCV4 Android SDK

要摆脱消息，您将需要安装OpenCV管理器和相应的OpenCV二进制包。如果您的设备/模拟器上安装了Google Play市场，只需点击是。它将重定向到Google Play Market上的相应页面。

如果您无法访问市场（仿真器通常是这种情况），则需要手动从OpenCV4Android SDK文件夹安装软件包。看Manager Selection详情。

<Android SDK path>/platform-tools/adb install <OpenCV4Android SDK path>/apk/OpenCV_2.4.9_Manager_2.18_armv7a-neon.apk
注意
armeabi，armv7a-neon，arm7a-neon-android8，mips和x86代表平台目标：
  • armeabi适用于具有Android API 8+的ARM v5和ARM v6架构，
  • armv7a-neon是针对NEON优化的ARM v7与Android API 9+，
  • arm7a-neon-android8是针对NEON优化的ARM v7与Android API 8，
  • mips是针对具有Android API 9+的MIPS架构，
  • x86适用于具有Android API 9+的Intel x86 CPU。
如果使用硬件设备进行测试/调试，请运行以下命令来了解其CPU架构：
adb shell getprop ro.product.cpu.abi
如果您使用AVD仿真器，请转到Window> AVD Manager以查看可用设备的列表。在所选设备的上下文菜单中单击编辑。在窗口中，然后弹出窗口，找到CPU字段。
您也可以看到Manager Selection细节部分。

完成后，您可以无缝地在设备/模拟器上运行OpenCV示例。

  • 这里是样品 - 图像操作示例，运行在模拟器的库存照相机预览之上。

emulator_canny

下一步是什么

现在，当您设置和配置OpenCV4Adroid SDK的实例时，您可能需要继续在自己的应用程序中使用OpenCV。您可以通过OpenCV教程在单独的Android开发中学习如何做到这一点。


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Android开发项目中使用OpenCV库 →

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