在 Python3 中使用 JSON

本教程将会教我们如何使用 Python 编程语言编码和解码 JSON。

环境

在python3中（以及python2.6版本后的python2版本）内置了JSON模块，无需额外安装另外的JSON模块。

简介

JSON模块是python内置的用来进行python对象序列化和反序列化的模块。

 序列化，指将python对象转换为json格式的数据流，反序列化则是将json格式的数据流转换为python对象。

该模块中常用的方法有以下四个：

• ​json.dump​  将Python对象序列化为Json格式的数据流并写入文件类型的对象中

• ​json.dumps​  将Python对象序列化为Json格式的字符串

• ​json.load​  从文件类型的对象中读取Json格式的数据并反序列化成Python对象

• ​json.loads ​ 将包含Json格式数据的字符串反序列化成Python对象

 两个dump函数是将python对象转换为json，可以理解为编码（类似demjson的encode函数），两个load函数是将json转换为python对象，可以理解为JSON解析（类似demjson的code函数）。因为两个dump和两个load的功能相似，所以小编只介绍其中一个（介绍JSON格式数据的字符串的编码与解析，也就是dumps和loads函数）。

json.dumps()

dumps可以传递的参数如下：

json.dumps(obj,  skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)

在日常使用中，更多的情况我们只传递必须的obj参数（这是一个对象），其他参数为可选参数，下表是该函数的所有参数的作用：

举个简单的例子：

#!/usr/bin/python3
import json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'W3CSchool',
    'url' : 'http://www.zijiebao.com'
}
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)

python对象转化为JSON字符串的时候遵循以下转换规则：

json.loads()

loads可以传递的参数如下：

json.loads(s,encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None)

在日常使用中，更多的情况我们只传递必须的s参数（这是一个字符串），其他参数为可选参数，下表是该函数的所有参数的作用：

举个简单的例子：

#!/usr/bin/python3
import json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'W3CSchool',
    'url' : 'http://www.zijiebao.com'
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

与序列化的过程类似，JSON转化为python对象也遵循一定的规则：