大家好，我是伍六七。一个专注于输出 AI 编程内容的在职大厂资深程序员，全国最大 AI 付费社群破局初创合伙人，关注我一起破除 35 岁危机。
一、引言
在现代企业级应用中，处理多个数据库是一项常见且关键的需求。
Spring Boot 作为一个高效、灵活的框架，提供了优雅的支持多数据源的解决方案。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中配置和使用多个数据源，以及使用 MySQL 作为示例数据库的相关配置。
二、多数据源的概念及重要性
多数据源指的是在一个应用中同时连接和操作多个数据库。
在 Spring Boot 中，这通常意味着配置多个 DataSource 对象。使用多数据源的优势包括：
- 数据隔离：不同业务模块可以使用不同的数据库，降低耦合度。
- 性能优化：根据业务需求分散数据库负载。
- 灵活性：可以同时使用不同类型的数据库。
三、在 Spring Boot 中配置多数据源
1. 引入依赖
首先，确保在 pom.xml 中引入了 Spring Boot Data JPA 和 MySQL 的依赖。
<dependencies>
<!-- Spring Boot Data JPA -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- MySQL 驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2. 配置数据源
在 application.properties 或 application.yml 中，配置两个数据源。
# 主数据源
spring.datasource.primary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/primary_db
spring.datasource.primary.username=root
spring.datasource.primary.password=root
# 辅助数据源
spring.datasource.secondary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/secondary_db
spring.datasource.secondary.username=root
spring.datasource.secondary.password=root
3. 创建 DataSource 配置类
创建两个数据源的配置类，分别对应两个数据源。
代码语言：javascript复制@Configuration
public class DataSource1Config {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
public DataSource dataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {
return new JdbcTemplate(dataSource);
}
}
@Configuration
public class DataSource2Config {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.second")
public DataSource secondDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
public JdbcTemplate secondJdbcTemplate(@Qualifier("secondDataSource") DataSource dataSource) {
return new JdbcTemplate(dataSource);
}
}
DataSource1Config 和 DataSource2Config 分别配置了两个数据源，并使用 @ConfigurationProperties 注解将配置文件中的属性绑定到 DataSource 对象上。
这样，两个不同数据源就有不同的 JdbcTemplate，一个叫 jdbcTemplate，另一个叫 secondJdbcTemplate，也就是返回 JdbcTemplate 的两个方法名。
四、在代码中使用多数据源
在需要使用 DB 操作的地方，可以在需要使用数据源的地方注入对应的 JdbcTemplate 对象，并使用它来执行数据库操作。
@Service
public class MyService {
private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
private final JdbcTemplate secondJdbcTemplate;
public MyService(JdbcTemplate jdbcTemplate, JdbcTemplate secondJdbcTemplate) {
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
this.secondJdbcTemplate = secondJdbcTemplate;
}
public void doSomething() {
// 使用第一个数据源执行操作
jdbcTemplate.execute("INSERT INTO table1 (column1) VALUES ('value1')");
// 使用第二个数据源执行操作
secondJdbcTemplate.execute("INSERT INTO table2 (column2) VALUES ('value2')");
}
}
五、设置连接池参数
在实际公司场景中，代码的边界是很重要的，连接数据库的边界除了数据操作权限，还是连接数据库的连接数，如果超了上限，很容易引起数据库崩溃，影响其他应用。
yaml 文件配置修改
代码语言：javascript复制# 主数据源
spring.datasource.primary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/primary_db
spring.datasource.primary.username=root
spring.datasource.primary.password=root
spring.datasource.primary.max-active=10
spring.datasource.primary.driver-class-name=org.postgresql.Driver
我们可以通过修改 DataSource 具体实现类，限制最大连接数。修改后的 DataSource1Config 类。
@Configuration
public class DataSource1Config {
@Value("${spring.datasource.primary.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.primary.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.primary.url}")
private String url;
@Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
private String driver;
@Value("${spring.datasource.primary.max-active}")
private int maxActive;
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
public DataSource dataSource() {
BasicDataSource basicDataSource = new BasicDataSource();
basicDataSource.setUrl(url);
basicDataSource.setUsername(username);
basicDataSource.setPassword(password);
basicDataSource.setDriverClassName(driver);
basicDataSource.setMaxTotal(maxActive);
return basicDataSource;
}
@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {
return new JdbcTemplate(dataSource);
}
}
这样，我们就限制了代码连接 DB 的最大连接数，保护了 DB！
六、结语
在 Spring Boot 中配置和使用多数据源虽然复杂，但为应用带来了极大的灵活性和扩展性。
通过上述步骤，你可以轻松地在你的 Spring Boot 应用中配置和使用多个数据源。
但是要记得在实际部署时根据业务需求和服务器配置调整数据库连接设置，以优化应用性能。
< END >
