前言
在分布式系统中，事务的一致性、原子性和隔离性是一个巨大的挑战。为了解决这个问题，许多分布式事务解决方案应运而生。在前面我们也讲解了使用XA协议，但是XA需要数据库层面支持，数据库控制事务，而且XA协议也很少使用了，所以本文将继续讲解分布式事务的另一种解决方案TCC协议。TCC（Try-Confirm-Cancel）协议是一种广泛使用的分布式事务处理方案。本文将详细介绍TCC协议的设计思想、实现原理和优缺点。
TCC协议概述
TCC协议全称是“Try-Confirm-Cancel”，它是一种基于补偿的分布式事务处理方案。TCC协议将一个分布式事务分为三个阶段：尝试（Try）、确认（Confirm）和取消（Cancel）。在分布式事务的执行过程中，每个子事务都会尝试执行，如果所有子事务都尝试成功，则分布式事务确认执行；如果有任何一个子事务尝试失败，则分布式事务取消执行。
TCC协议实现原理
TCC协议其实是业务层面实现控制事务，不考虑数据库是否支持XA，TCC协议的设计思想是将一个分布式事务分解为多个子事务，每个子事务都有一个对应的补偿操作。当子事务尝试执行时，会先执行对应的业务操作，并记录下业务操作的上下文信息。如果子事务执行成功，则直接提交；如果子事务执行失败，则根据记录的上下文信息进行补偿操作，以撤销已经执行的业务操作。通过这种方式，TCC协议能够保证分布式事务的一致性、原子性和隔离性。
针对每个操作，都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销操作）
Try操作做业务检查以及资源预留，confirm做业务确认操作，cancel实现一个与try相反的操作即回滚。TM首先发起所有分支事务的try操作，任何一个分支事务的try操作执行是被，TM将会发起所有分支的cancel操作，若操作成功，TM会发起所有分支事务的confirm操作，其中conceal或者confirm失败，TM都会重试。
所以在如果现有项目需要利用TCC思想来解决分布式事务出现的问题，只要在现成的框架，将业务分成是三部分，try confirm cancel，编写各个部分代码。
代码语言：text复制public class Try {
public void execute() {
// 尝试执行所有子事务
boolean allSubTransactionsSucceeded = executeSubTransactions();
if (allSubTransactionsSucceeded) {
// 如果所有子事务都执行成功，则进入Confirm阶段
confirm();
} else {
// 否则，进入Cancel阶段
cancel();
}
}
private boolean executeSubTransactions() {
// 尝试执行所有子事务，并返回是否所有子事务都执行成功的标志
return true;
}
}优缺点
优点：
- 可靠性高：TCC协议能够保证分布式事务的一致性、原子性和隔离性，从而提高分布式事务的可靠性。
- 易于实现：TCC协议将一个分布式事务分解为多个子事务，每个子事务都有一个对应的补偿操作，实现起来相对简单。
- 灵活性高：TCC协议可以根据业务需求灵活地定义子事务和补偿操作，具有较强的扩展性。
缺点：
- 性能开销大：由于TCC协议需要记录业务操作的上下文信息并进行补偿操作，因此会有一定的性能开销。
- 实现复杂度高：虽然TCC协议将一个分布式事务分解为多个子事务，但是每个子事务都需要实现对应的补偿操作，实现起来相对复杂。
- 补偿操作可能失败：如果补偿操作失败，则会影响分布式事务的一致性，需要重试或者人工干预。
我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
