LangChain 是一个用于开发由语言模型支持的应用程序的框架。 它使应用程序能够：
- 具有上下文感知能力：将语言模型连接到上下文源（提示说明、一些镜头示例、响应的内容等）
- 推理：依靠语言模型进行推理（关于如何根据提供的上下文进行回答、采取什么操作等）
该框架由几个部分组成。
- LangChain 库：Python 和 JavaScript 库。 包含无数组件的接口和集成、将这些组件组合成链和代理的基本运行时，以及链和代理的现成实现。
- LangChain 模板：一系列易于部署的参考架构，适用于各种任务。
- LangServe：用于将 LangChain 链部署为 REST API 的库。
- LangSmith：一个开发者平台，可让您调试、测试、评估和监控基于任何 LLM 框架构建的链，并与 LangChain 无缝集成。
这些产品共同简化了整个应用程序生命周期：
- 开发：在 LangChain/LangChain.js 中编写您的应用程序。 使用模板作为参考开始运行。 Productionize：使用 LangSmith 检查、测试和监控您的链，以便您可以充满信心地不断改进和部署。
- 部署：使用 LangServe 将任何链转换为 API。
LangChain Libraries
LangChain包的主要价值道具有：
- 组件：用于处理语言模型的可组合工具和集成。 无论您是否使用 LangChain 框架的其余部分，组件都是模块化且易于使用的
- 现成的链：用于完成更高级别任务的内置组件组合
- 现成的链让您可以轻松上手。 组件使定制现有链和构建新链变得容易。
入门
以下是如何安装 LangChain、设置环境并开始构建。
我们建议您按照我们的快速入门指南构建您的第一个 LangChain 应用程序来熟悉该框架。
阅读我们的安全最佳实践，以确保您使用 LangChain 进行安全开发。
LangChain Expression Language (LCEL)
LCEL 是一种声明式的链组合方式。 LCEL 从第一天起就被设计为支持将原型投入生产，从最简单的“提示 LLM”链到最复杂的链，无需更改代码。
- 概述：LCEL 及其优势
- 接口：LCEL 对象的标准接口
- 操作方法：LCEL 的主要功能
- Cookbook：完成常见任务的示例代码
模块
LangChain为以下模块提供标准的、可扩展的接口和集成：
模型输入/输出
与语言模型的接口
检索
与应用程序特定数据的接口
代理
让模型根据给定的高级指令选择使用哪些工具
示例、生态系统和资源
用例
常见端到端用例的演练和技术，例如：
- 文档问答
- 聊天机器人
- 分析结构化数据
- 以及更多…
集成
LangChain 是丰富的工具生态系统的一部分，它与我们的框架集成并建立在其之上。 查看我们不断增加的集成列表。
指南
使用 LangChain 进行开发的最佳实践。
API参考
请前往参考部分，获取 LangChain 和 LangChain Experimental Python 包中所有类和方法的完整文档。
开发者指南
查看开发人员指南，了解贡献指南并帮助设置您的开发环境。
社区
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本文转载自langchain，原文链接：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction。
