疑问描述:
应用场景如下:Java语言中
Queue<ReportPropertyMessage> subDeviceDatasToReport = new ArrayBlockingQueue<>(60)
在消费队列内数据的时候
synchronized (subDeviceDatasToReport){} 使用的是synchronized锁,消耗需要5分钟
在offer消息的时候,也是用了 synchronized (subDeviceDatasToReport){},每30s向队列中加入一条数据
疑问:
在消耗队列时候5分钟内,是否还可以向队列中offer数据?如果不能,那么这五分钟内10条数据是否就丢失了?
如果丢失了,需要怎么做,才可以保证数据不丢失
解答:
在你的描述中,使用了synchronized
关键字对队列进行加锁,以确保在消费和生产操作时的线程安全性。然而,这样的设计可能导致一些性能问题和数据丢失的风险。
首先,关于你的疑问:
在消耗队列时的5分钟内,是否还可以向队列中offer数据?
在理论上,由于你在生产者和消费者两者的关键代码段都使用了synchronized
锁,消耗队列的过程中也是可以向队列中offer数据的。这是因为synchronized
锁可以确保在同一时刻只有一个线程能够访问临界区(加锁的代码块),从而保证了线程安全性。
然而,这种实现可能导致性能问题,因为在5分钟内消耗队列的过程中,生产者无法同时向队列中添加数据,而需要等待消费者释放锁。这可能导致生产者线程阻塞,从而影响整体系统的性能。
如果不能接受在消耗队列的5分钟内无法并发生产的性能影响,你可能需要考虑其他并发控制机制,例如使用ReentrantLock
替代synchronized
,或者使用ConcurrentLinkedQueue
等非阻塞队列实现。
关于数据丢失的问题:
在你的描述中,如果在5分钟内消耗队列的过程中向队列offer数据,由于消费者线程一直持有锁,生产者线程会被阻塞,而offer操作也会被延迟。如果在这期间有10次offer操作,这10条数据可能都会丢失。
要确保不丢失数据,你可以考虑以下几种方案:
- 使用更高效的并发队列: 考虑使用
LinkedBlockingQueue
或ConcurrentLinkedQueue
等非阻塞队列,它们能够更好地支持并发操作而不需要显式的锁。 - 使用多个队列: 可以考虑使用多个队列,分别用于生产者和消费者,通过定期切换队列的方式来减小锁的争用。
- 调整锁的粒度: 可以尝试减小锁的粒度,只在必要的代码段上加锁,以提高并发性。
- 考虑异步处理: 如果允许一定程度的异步,可以考虑使用异步机制,如使用
ExecutorService
提交任务异步处理队列数据。
根据你的具体需求和系统架构,选择适合的方案来提高性能并确保数据不丢失。