前言
上一篇文章，我们介绍了如何使用pyecharts展示带地图的数据分析结果，并且实际绘制了省份图和全国城市图，用于展示数据。本文我们继续来使用pyecharts绘制以地图为基础的图像。
绘制分段图
但是我们在绘制全国的图形时，没有考虑考虑到将不同级别的数据进行分层，比如每一段的颜色不一样，从低到高逐渐加深的层次，在VisualMapOpts参数下，加上is_piecewise=True参数，代码如下：
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Map()
.add("比亚迪", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], maptype= "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="销售数据分段展示"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True), # 设置视觉映射选项，最大值为200，且采用分段型颜色映射
)
)
# 渲染图表
c.render("销售数据分段展示分段.html") # 将图表渲染为HTML文件运行脚本，绘制的图像如下所示：
绘制连续图
有时候，我们需要的是连续的分层，并不指定某一段的数值，在我们的鼠标停留在不同的色度时，展示不一样的数据，要绘制这样的图形，我们只需要将上面分层的参数取消，即把is_piecewise=True去掉即可，代码如下：
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Map()
.add("比亚迪", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], maptype="china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="销售数据展示连续"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=300), # 设置视觉映射选项，最大值为200
)
)
# 渲染图表
c.render("销售数据展示连续.html") # 将图表渲染为HTML文件运行代码，绘制的图像在浏览器展开如下图：
绘制世界地图
当我们的企业做大做强之后，可能业务是遍及全球的，所以进行全球范围内的数据分析也必不可少，要绘制世界地图，我们就需要在add函数中设置maptype=world，代码如下：
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Map()
.add("比亚迪", [list(z) for z in zip(Faker.country, Faker.values())], maptype="world")
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
)
# 渲染图表
c.render("世界地图.html")运行代码，生成的HTML文件在浏览器中打开如下图：
总结
本文主要介绍了使用pyecharts绘制详细的带地图的数据图，我们在绘制图像时，可以绘制分段的数据分析图，也可以绘制连续的数据分析图，当然我们的范围也可以扩大为世界范围，希望本文能够帮到大家！
