dubbo（2.7.3） 3.架构

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Dubbo 架构

节点角色说明

当我们谈论分布式系统时，这些角色扮演着关键的角色，详细地解释一下：

1. Provider：服务提供方通常是一个网络服务，它暴露一组功能或接口，供其他服务或应用程序调用。这可以是诸如用户信息服务、支付服务或者任何其他类型的服务。
2. Consumer：服务消费方是使用Provider提供的服务的一方。它可能是另一个服务，也可能是最终的用户界面。消费方通过网络请求调用Provider的服务来执行特定的功能。
3. Registry：注册中心是服务注册与发现的关键组件。当Provider启动时，它会向注册中心注册自己提供的服务。而Consumer可以从注册中心获取服务的地址和相关信息，从而实现动态发现和调用。
4. Monitor：监控中心用于监视服务的运行状况和性能。它可以收集关于服务调用次数、响应时间、错误率等方面的数据，并提供实时的监控和统计信息，帮助系统管理员和开发人员了解系统的运行情况。
5. Container：服务运行容器提供了一个隔离的运行环境，使得服务可以在其中运行而不受外部环境的影响。容器技术如Docker和Kubernetes提供了便捷的方式来打包、部署和管理服务。

这些角色共同协作，构建了一个灵活、可靠的分布式系统架构，使得各种服务可以相互协作，实现复杂的业务逻辑和需求。希望这些信息能够帮助你更好地理解它们在分布式系统中的作用。

调用关系说明

1. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
2. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
3. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
5. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
6. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

Dubbo 架构具有以下几个特点，分别是连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。

连通性

• 注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
• 监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
• 服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
• 服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
• 注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
• 注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
• 注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
• 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者

健壮性

• 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
• 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
• 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
• 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
• 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

伸缩性

• 注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
• 服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

升级性

当服务集群规模进一步扩大，带动 IT 治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力。下图是未来可能的一种架构：

节点角色说明

1. Deployer（自动部署服务的本地代理）：负责自动部署服务的本地代理，可能用于将服务应用程序部署到目标环境中。
2. Repository（仓库用于存储服务应用发布包）：用于存储服务应用程序的发布包，可能是一个中心化的存储库，用于管理和分发服务应用程序。
3. Scheduler（调度中心基于访问压力自动增减服务提供者）：可能是一个调度中心，根据访问压力动态调整服务提供者的数量，以实现流动计算。
4. Admin（统一管理控制台）：可能是一个统一的管理控制台，用于管理和监控整个架构中的各个组件和节点。
5. Registry（服务注册与发现的注册中心）：负责服务的注册与发现，可能是一个用于管理服务提供者和消费者之间关系的中心化组件。
6. Monitor（统计服务的调用次数和调用时间的监控中心）：用于统计服务的调用次数和调用时间，可能是一个用于监控和分析服务性能的中心化组件。

这种架构可能支持动态部署和流动计算，同时具有服务注册与发现、统一管理和监控等功能。这些节点角色的相互配合可能会为未来的分布式服务架构提供更灵活和可扩展的解决方案。

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