【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--过滤

一、过滤数据

1.1 WHERE子句

1. 基本条件过滤
   • 使用比较运算符 在SQL中，基本条件过滤是通过使用比较运算符来限定检索的数据。以下是一些常用的比较运算符和它们的用法：

   运算符说明示例等于 (=)用于检索列中与指定值相等的行。示例：SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (<>, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。示例：SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';大于 (>)用于检索列中大于指定值的行。示例：SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;小于 (<)用于检索列中小于指定值的行。示例：SELECT * FROM students WHERE age < 18;大于等于 (>=)用于检索列中大于或等于指定值的行。示例：SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于 (<=)用于检索列中小于或等于指定值的行。示例：SELECT * FROM products WHERE price <= 50;这些比较运算符可以在WHERE子句中灵活使用，帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中，可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。

   • 使用逻辑运算符 逻辑运算符在SQL中用于结合多个条件，从而实现更复杂的条件过滤。以下是一些常用的逻辑运算符及其用法：

   运算符说明示例AND 运算符用于结合两个条件，要求同时满足两个条件的行被检索示例：SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1 AND salary > 50000;OR 运算符用于结合两个条件，只要满足其中一个条件的行就会被检索。示例：SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' OR price > 1000;NOT 运算符用于否定一个条件，检索不满足指定条件的行。示例：SELECT * FROM students WHERE NOT age < 18;LIKE 运算符用于模糊匹配，检索满足指定模式的行。示例：SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'J%';这些逻辑运算符可以根据需要进行灵活组合，构建复杂的条件过滤条件，以满足各种查询需求。在实际使用中，了解逻辑运算符的功能和用法是进行高效数据检索的关键。

2. 范围条件过滤 运算符说明示例IN 运算符用于检索属于指定值列表中的行示例：SELECT * FROM orders WHERE customer_id IN (1, 2, 3);BETWEEN 运算符用于检索在指定范围内的行。示例：SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 50 AND 100;
3. 空值检查
   • 使用 IS NULL IS NULL 是一种条件过滤操作符，用于检索列中值为 NULL 的行。以下是一些关于 IS NULL 的用法示例： 描述示例基本用法SELECT * FROM employees WHERE email IS NULL;与其他条件结合使用：结合其他条件过滤，检索满足额外条件且特定列值为 NULL 的行。SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND manufacturer IS NULL;使用 NOT 运算符：使用 NOT 运算符检索特定列值不为 NULL 的行。SELECT * FROM orders WHERE ship_date IS NOT NULL;在 UPDATE 语句中使用：在 UPDATE 语句中，将特定列的值设置为 NULL。UPDATE employees SET phone_number = NULL WHERE employee_id = 101;IS NULL 是处理缺失值或未知值的一种常见方式。在使用时要注意，NULL 不同于空字符串或零，而是表示缺失或未知的值。因此，在查询和更新数据时，适当地使用 IS NULL 可以确保正确处理这些情况。
   • 使用 IS NOT NULL IS NOT NULL 是一种条件过滤操作符，用于检索列中值不为 NULL 的行。以下是一些关于 IS NOT NULL 的用法示例： 描述示例基本用法：用于检索某列中值不为 NULL 的行。SELECT * FROM employees WHERE email IS NOT NULL;与其他条件结合使用：结合其他条件过滤，检索满足额外条件且特定列值不为 NULL 的行。SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND manufacturer IS NOT NULL;在 UPDATE 语句中使用：在 UPDATE 语句中，将特定列的值设置为非 NULL。UPDATE employees SET phone_number = '123-456-7890' WHERE employee_id = 101;在插入数据时使用：在插入数据时，确保将非 NULL 的值插入相应的列。```INSERT INTO customers (customer_id, customer_name) VALUES (1, ‘ABC Corp’);IS NOT NULL 用于过滤出不包含 NULL 值的行，对于确保数据完整性和处理缺失值时很有用。在查询和更新数据时，适当地使用 IS NOT NULL 可以确保正确处理这些情况。

1.2 AND、OR、NOT

1. 多条件组合
   • 使用 AND 连接条件 AND 是逻辑运算符之一，用于连接多个条件，要求所有条件同时满足。以下是使用 AND 连接条件的示例： 描述示例基本用法：检索同时满足两个条件的行。SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND price > 500;多个条件：结合多个条件，检索满足所有条件的行。SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' AND salary > 60000 AND experience_years > 5;与其他条件结合使用：与其他条件组合，形成更复杂的筛选条件。SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' AND total_amount < 1000 AND customer_id = 101;UPDATE 语句中使用：在 UPDATE 语句中，使用 AND 更新同时满足多个条件的行。UPDATE products SET stock_quantity = 100 WHERE category = 'Clothing' AND price > 50;INSERT INTO 语句中使用：在插入数据时，使用 AND 以确保插入数据满足多个条件。INSERT INTO customers (customer_id, customer_name, country) VALUES (1, 'ABC Corp', 'USA') WHERE country = 'USA' AND credit_limit > 5000;通过使用 AND，可以将多个条件组合起来，以更精细地筛选和检索满足多个条件的数据。这对于构建复杂的查询或更新操作非常有用。
   • 使用 OR 连接条件 OR 是逻辑运算符之一，用于连接多个条件，要求至少一个条件满足。以下是使用 OR 连接条件的示例： 描述示例基本用法： 检索满足两个条件之一的行。SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' OR price > 500;多个条件：结合多个条件，检索满足任一条件的行。SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' OR salary > 60000 OR experience_years > 5;与其他条件结合使用：与其他条件组合，形成更灵活的筛选条件。SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' OR total_amount < 1000 OR customer_id = 101;UPDATE 语句中使用：在 UPDATE 语句中，使用 OR 更新满足任一条件的行。UPDATE products SET stock_quantity = 100 WHERE category = 'Clothing' OR price > 50;INSERT INTO 语句中使用：在插入数据时，使用 OR 以确保插入数据满足至少一个条件。INSERT INTO customers (customer_id, customer_name, country) VALUES (1, 'ABC Corp', 'USA') WHERE country = 'USA' OR credit_limit > 5000;通过使用 OR，可以构建更灵活的条件，以检索或更新满足至少一个条件的数据。这对于处理多个可能情况的查询和更新操作非常有用。
   • 使用 NOT 反转条件 NOT 是一个逻辑运算符，用于反转条件的真假。以下是使用 NOT 反转条件的示例： 描述示例基本用法：检索不满足条件的行。SELECT * FROM products WHERE NOT category = 'Electronics';结合其他条件：与其他条件结合使用，检索不满足多个条件的行。SELECT * FROM employees WHERE NOT department = 'HR' AND NOT experience_years > 3;在 UPDATE 语句中使用：在 UPDATE 语句中，使用 NOT 更新不满足条件的行。UPDATE products SET stock_quantity = 50 WHERE NOT category = 'Clothing' AND NOT price > 50;在 INSERT INTO 语句中使用：在插入数据时，使用 NOT 以确保插入数据不满足某些条件。INSERT INTO customers (customer_id, customer_name, country) VALUES (1, 'ABC Corp', 'USA') WHERE NOT country = 'Canada' AND NOT credit_limit > 5000;通过使用 NOT，可以反转条件，从而检索或更新不满足条件的数据。这对于需要排除特定情况的查询和更新操作非常有用。

1.3 模糊查询

1. 使用 LIKE
   • 匹配模式 LIKE 是 SQL 中用于匹配模式的关键字，通常与通配符一起使用。以下是使用 LIKE 进行模式匹配的一些示例： 描述示例基本用法：检索以特定字符或字符集开头的行。SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'A%';通配符 %：% 通配符表示零个、一个或多个字符。检索以 ‘S’ 开头的任何行。：SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE 'S%'; 检索以 ‘r’ 结尾的任何行：SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE '%r';检索包含 ‘a’ 的任何位置的行：SELECT * FROM orders WHERE order_description LIKE '%a%';通配符 _：_ 通配符表示一个单一的字符。检索第二个字符是 ‘o’，第四个字符是 ‘i’ 的行：SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '_o_i%';在 UPDATE 语句中使用：在 UPDATE 语句中，使用 LIKE 更新符合特定模式的行。UPDATE employees SET title = 'Manager' WHERE title LIKE '%Supervisor%'; 在 DELETE 语句中使用：在 DELETE 语句中，使用 LIKE 删除符合特定模式的行。DELETE FROM customers WHERE email LIKE '%example.com';使用 LIKE 可以进行灵活的模式匹配，适用于在查询中查找符合特定模式的数据。
   • % 和 _ 的使用 在 SQL 中，% 和 _ 是通配符，用于在 LIKE 操作符中进行模式匹配。它们分别表示不同的匹配规则： 描述示例%（百分号）：% 通配符用于表示零个、一个或多个字符。匹配以 ‘A’ 开头的任何字符串：SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'A%';匹配以 ‘S’ 开头的任何字符串：SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE 'S%'; 匹配包含 ‘a’ 的任何位置的字符串：SELECT * FROM orders WHERE order_description LIKE '%a%';_（下划线）：_ 通配符用于表示单个字符。匹配第二个字符是 ‘o’，第四个字符是 ‘i’ 的字符串：SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '_o_i%';这些通配符可以结合使用，使模式匹配更加灵活。例如，可以使用 % 来匹配任意数量的字符，而使用 _ 来匹配特定位置的单个字符。使用这些通配符，可以进行各种模糊查询和数据检索操作。
2. 使用 wildcard 字符 在 SQL 中，通配符字符是用于进行模糊搜索和匹配的特殊字符。主要的通配符字符是 % 和 _，但有时候也提到了 [] 和 ^。下面是这些通配符的使用：

这些通配符可以根据实际需求组合使用，提供更灵活的模糊搜索和匹配功能。

三、总结

过滤数据是 SQL 中的关键操作之一。通过 WHERE 子句，可以使用比较运算符、逻辑运算符、模糊查询等条件进行灵活筛选。AND、OR、NOT 运算符支持多条件组合，而模糊查询的 LIKE 运算符搭配 % 和 _ 通配符提供强大的模式匹配功能。这些技巧帮助精准检索所需数据。