【每日精选时刻】1亿条数据需要缓存，怎么设计存储案例；Go性能加速器(五个诀窍和技巧)；十年面试超过2000 人，发现一条铁律……

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科技好文

1、技术干货

品味布隆过滤器 Bloom filter的设计之美

Java 世界里，通过 Guava 和 Redisson 创建和使用布隆过滤器非常简单。布隆过滤器无法删除元素，但我们可以通过计数布隆过滤器和定时重新构建布隆过滤器两种方案实现删除元素的效果。为什么这么多的开源项目中使用布隆过滤器？因为它的设计精巧且简洁，工程上实现非常容易，效能高，虽然有一定的误判率，但软件设计不就是要 trade off 吗？

Go性能加速器(五个诀窍和技巧)

通过这 5个诀窍和技巧来将那些运行缓慢，低效的 go 代码变成精简，高效，快速的机器代码。各位 Go 大师和初学者们，你们是否已经厌倦了那些慢得让你想要抓狂的 Go 应用程序？别担心，我们有解决方案。在这篇文章中，我将分享将 Go 应用程序变成精简、高效的前5个诀窍和技巧。所以拿杯咖啡，放松一下，准备把你的 Go 技能提升到更高的水平。

ReBucket算法总结

尽管在日常的开发工作中，开发团队已经在发布产品前花费大量资源和精力进行软件测试，但实际上，已发布的软件仍然有一些错误，而这些错误往往q表现为release版本运行时崩溃针对这个现象，微软部署了一套分布式系统WER（Windows Error Reporting）用于自动从崩溃现场收集崩溃信息、聚类到各个Bucket……

2、动手实操

1亿条数据需要缓存，怎么设计存储案例？

原来规划好的节点，进行扩容或者缩容就比较麻烦了，不管扩缩，每次数据变动导致节点有变动，映射关系需要重新进行计算，在服务器个数固定不变时没有问题，如果需要弹性扩容或故障停机的情况下，原来的取模公式就会发生变化Hash(key)/3会变成 Hash(key)/? 此时地址经过取余运算的结果将发生很大变化，根据公式获取的服务器也会变得不可控。

手把手教你用Python画一个二叉树

至此，我们就完成了使用 Python 绘制一颗二叉树的小玩意，虽然这个需求完成了，但是我们不妨去思考一下，我们将二叉树绘制出来有哪些更深层的意义，比如，做算法可视化来辅助我们学习理解树的算法，甚至做一个教学工具来帮助我们进行算法教学，绘图的过程我们使用递归的方式偷懒了，相信还有更加高效的办法，那就是树的遍历上的一些问题了，你能想到怎么提高绘制效率吗？

3、开发者生活

十年面试超过2000 人，发现一条铁律：必须学会站在HR的角度去思考

这次我们聊的话题还是很有意思的，快到年底了，很多人可能要开始找新工作了。在找工作的过程中，需要准备很多，比如面试、笔试包括一些问题的准备等等。为了让各位在面对招聘的过程中更加信手拈来，这次我也是邀请到了B站和小红书的职场博主Lisa，跟我们聊聊作为HR，在面对招聘环节时，他们又是如何看待的？正所谓，知己知彼方能百战不殆。了解了招聘方的想法，在面试时自然就会破局应对。

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