字节牛逼，问的我好慌....

2023-12-20 16:37:22 浏览数 (1)

哈喽~，大家好，我是千羽。下面分享我认识的一位大佬华中科技大学985硕，字节秋招一面， 这一面整体上问了计算机基础 基本算法 项目场景题。

2023字节秋招第一面，我特别慌，最后也勉强pass，感觉回答得非常不好...实习太久不背八股不刷题已经忘掉太多了，谢谢字节没挂我~~

  • 1、自我介绍
  • 2、介绍实习团队概况，实习做了什么，遇到哪些问题，怎么解决的
  • 3、线上消息积压问题如何解决？
  • 4、线上消息呈现y = x的趋势，可能原因是什么，如何解决。
  • 5、在抖音项目中，如何实现缓存、数据库的最终一致性
  • 6、JWT是如何生成的(X)
  • 7、操作系统进程和线程的区别
  • 8、Go中协程和线程的区别
  • 9、Go中channel如何实现并发安全(X)
  • 10、计算机网络中的分层
  • 11、计算机网络中的DNS协议
  • 12、HTTP协议有哪些方法
  • 13、对Flask和Django有哪些了解
  • 14、Linux下如何查看有多少进程在运行(X)
  • 算法题：反转字符串(字母反转，非字母不动)

1、自我介绍

大家好，我叫XXX，是一名XXX学校研二，目前专注于Java后端开发领域。我拥有丰富的项目经验，从需求分析、设计、编码、测试到维护，我能够熟练地运用Java语言和相关技术，独立或与团队一起完成各种复杂的开发任务。

在大学期间，我就开始接触编程，通过自学和实践，我掌握了Java基础语法、面向对象编程、常用数据结构与算法等知识。在工作中，我进一步深入学习了Java Web开发、Spring框架、MyBatis框架等后端开发技术，并积累了丰富的实践经验。

除了Java本身，我还对数据库技术有深入的了解和实践经验，包括MySQL、Oracle等关系型数据库和Redis等NoSQL数据库。同时，我也熟悉Linux操作系统和Shell脚本编程，能够高效地进行系统管理和运维工作。

在团队合作方面，我注重沟通与协作，能够与不同背景的团队成员有效合作，共同解决问题。同时，我具备强烈的责任心和自我驱动能力，能够在压力下保持冷静并按时完成高质量的工作。期待可以加入贵公司。

2、介绍实习团队概况，实习做了什么，遇到哪些问题，怎么解决的

在实习期间，我们的团队主要负责一个名为“xx”的项目的开发工作。这个项目是一个基于XXX应用，旨在为用户提供更加便捷、高效的服务。

具体来说，我们做了以下工作：

  1. 需求分析：与项目经理和客户进行深入沟通，明确项目的需求和目标。
  2. 设计架构：根据需求分析结果，设计出合理的系统架构，包括后端、前端和数据库的设计。
  3. 编码实现：按照设计好的架构，使用Java进行编码实现。同时，我们也使用了Spring、Hibernate等框架来提高开发效率。
  4. 测试与优化：对开发出的系统进行测试，确保其功能正常，性能良好。在测试过程中，我们还进行了性能优化和bug修复工作。
  5. 文档编写：编写了项目的技术文档、使用指南等，以方便后续维护和升级。

遇到的问题及解决方法

在开发过程中，我们遇到了一些问题，如需求变更频繁、技术难题等。针对这些问题，我们采取了以下解决方法：

  1. 需求变更频繁：我们加强了与客户的沟通，及时了解并反馈需求变更情况。同时，我们也调整了开发计划，确保项目进度不受影响。
  2. 技术难题：遇到技术难题时，我们积极查阅相关资料，寻求同事和导师的帮助。通过团队讨论和集体智慧，我们成功解决了大部分技术难题。

3、线上消息积压问题如何解决？

线上消息积压可能会导致系统性能下降，甚至引发服务不可用。以下是解决线上消息积压问题的一些方法：

  1. 扩展消费能力
    • 水平扩展消费者：增加消费者实例或者消费者线程，以提高消息处理速度，缩短消息队列中消息的处理时间。
  2. 优化消费者逻辑
    • 消费者逻辑优化：检查和优化消费者端的逻辑处理，尽量减少处理时间，包括数据库访问、计算操作等，从而提升消息处理速度。
  3. 调整消息处理流程
    • 重新设计消费流程：分析消息处理流程，考虑是否存在可以优化的地方，如合并多个处理步骤、异步处理等，以提高处理效率。
  4. 预警和监控
    • 实时监控：建立监控系统，实时监控消息队列状态和消费者的处理能力，及时发现积压情况并进行预警。
  5. 消息重试和延迟处理
    • 消息重试策略：实现合理的消息重试机制，当消息处理失败时，根据具体情况进行延迟重试或者死信队列处理。
  6. 系统优化和调整
    • 系统资源调优：优化消息队列服务器的配置，包括网络、内存、磁盘等资源，以提升整体性能。
  7. 消息持久化和分片
    • 消息持久化：对于关键消息，确保消息队列进行持久化，避免消息丢失。
    • 消息分片：对于大消息量，考虑对消息队列进行分片，以减轻单个消息队列的压力。
  8. 数据迁移和清理
    • 数据清理策略：定期清理历史和过期数据，避免消息队列过于拥挤。

以上方法可以根据具体情况综合使用，以缓解和解决线上消息积压问题。优化消费者逻辑、扩展消费能力和监控系统状态是解决消息积压的重要手段。

4、线上消息呈现y = x的趋势，可能原因是什么，如何解决。

消息呈现 y = x 的趋势可能意味着消息的产生和消费之间存在一些不匹配或者不平衡，导致消息的积压或处理能力达到瓶颈。这种情况可能有多种原因：

可能原因：

  1. 消息生产速度大于消费速度：消息的产生速度超过了消费者的处理速度，导致消息积压。
  2. 消费者处理能力不足：消费者处理消息的速度受限，无法及时处理所有消息。
  3. 消息处理出现瓶颈：消费者端的处理逻辑出现了效率低下的情况，导致处理速度跟不上消息的到来。
  4. 系统资源不足：可能是网络、磁盘、内存等资源达到了瓶颈，影响了消息处理效率。

可能解决方法：

  1. 增加消费者处理能力：增加消费者数量或者优化消费者的处理逻辑，提高消息的消费速度。
  2. 调整消息分发策略：重新设计消息的分发方式，优化消息的路由和分发规则，避免出现消息积压情况。
  3. 系统资源优化：对系统资源进行优化，例如扩大网络带宽、优化磁盘读写、增加内存等，提高整体系统的处理能力。
  4. 消息重试机制：实现合理的消息重试策略，当消息处理失败时，根据情况进行延迟重试或者转移到死信队列。

5、在抖音项目中，如何实现缓存、数据库的最终一致性

  1. 读写分离策略
    • 定时同步：定期或者定量地将数据库中的数据同步到缓存中，保持缓存数据与数据库的一致性。
    • 数据同步机制：对于写操作，先更新数据库，再更新缓存；对于读操作，优先从缓存读取数据，缓存中无数据再从数据库读取。
  2. 缓存失效策略
    • 合理设置缓存过期时间：根据业务场景和数据变更频率，设置合理的缓存过期时间，确保数据不会过期太久而导致不一致。
  3. 异步更新策略
    • 异步更新缓存：在数据库写入完成后，异步地更新缓存，避免数据库操作和缓存更新成为性能瓶颈。
  4. 保证原子性操作
    • 使用事务：在涉及到数据库和缓存更新的场景中，保证操作的原子性，使用数据库事务确保操作的完整性。
  5. 数据一致性检查
    • 数据校验机制：定期对数据库和缓存中的数据进行校验，确保两者之间的一致性，发现问题及时进行修复。
  6. 分布式锁机制
    • 使用分布式锁：在更新缓存和数据库时，使用分布式锁确保同一时间只有一个操作可以对数据进行修改，避免数据不一致性。
  7. 事件驱动机制
    • 利用消息队列进行数据同步：将数据库的变更操作通过消息队列异步传递给缓存节点，实现数据的同步更新。

6、JWT是如何生成的(X)

JWT（JSON Web Token）是一种用于在网络上安全传输信息的开放标准（RFC 7519）。它由三部分组成，即 Header、Payload 和 Signature。

生成过程：

Header：包含了令牌类型（即JWT）和所使用的加密算法信息。通常是一个 JSON 对象，例如：

代码语言：javascript复制
{
  "alg": "HS256",
  "typ": "JWT"
}

Payload：存放需要传递的信息，如用户 ID、权限等。也是一个 JSON 对象，例如：

代码语言：javascript复制
{
  "userId": "1234567890",
  "username": "千羽"
}

Signature：使用指定的算法将 Header 和 Payload 进行签名，确保数据不被篡改。签名通常是由 Header、Payload 和一个密钥组合后进行加密得到的。

过程概述：

  1. 将 Header 和 Payload 进行 Base64 编码，形成 JWT 的第一部分和第二部分。
  2. 使用指定的算法（例如 HS256、RS256）将编码后的 Header 和 Payload 与密钥进行签名得到 Signature。
  3. 将第一部分、第二部分和 Signature 用英文句号连接起来，即可生成最终的 JWT Token。

在实际应用中，服务端生成 JWT Token 并返回给客户端。客户端在每次请求时，将 JWT Token 放入 HTTP Header 或者请求参数中，服务端接收到后解析 JWT Token，验证其合法性和有效期，并提取其中的信息以便完成相应的操作。

7、操作系统进程和线程的区别

进程（Process）：

  1. 独立性：进程是程序的执行实例，具有独立的内存空间和系统资源。
  2. 资源拥有：每个进程都有自己的地址空间、文件描述符、堆栈等系统资源。
  3. 调度单位：是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。
  4. 通信：进程之间的通信需要额外的机制，如管道、消息队列、共享内存等。

线程（Thread）：

  1. 轻量级：线程是进程内的执行单元，共享进程的内存空间和系统资源。
  2. 资源共享：线程可以共享进程的资源，如内存、文件等。
  3. 调度单位：是 CPU 调度和执行的基本单位，多个线程共享进程的资源和上下文。
  4. 通信：线程间通信更为方便，可以直接读取共享的内存空间，但需要考虑同步和互斥问题。

区别总结：

  • 进程是资源分配的基本单位，拥有独立的内存空间和资源，相互独立。
  • 线程是 CPU 调度的基本单位，共享进程的资源，相对于进程更轻量级。
  • 多个线程可以在同一个进程中并发执行，而进程之间的通信需要额外的机制。
  • 进程间切换开销大，线程切换开销相对较小。

8、Go中协程和线程的区别

协程（Goroutine）：

  1. 轻量级：Go 的协程是由 Go 运行时调度的轻量级执行单位，相比于传统线程更加轻量。
  2. 并发性：可以创建大量的协程，数以千计的协程在 Go 中并不罕见。
  3. 栈空间：每个协程的栈空间大小可以根据需要动态伸缩。
  4. 调度：由 Go 运行时进行调度，不需要开发者直接管理。
  5. 通信：通过通道（Channel）进行协程间通信，实现数据传递和同步。

传统线程：

  1. 重量级：传统线程是由操作系统调度的较重量级执行单位。
  2. 并发限制：系统资源有限，线程的数量受限于操作系统的资源限制。
  3. 栈空间：每个线程通常都有固定大小的栈空间，需要在创建时分配。
  4. 调度：线程的调度由操作系统负责，开销较大。
  5. 通信：线程之间的通信通常需要使用特定的同步原语，如互斥锁、条件变量等。

区别总结：

  • 协程是 Go 运行时的轻量级执行单位，与传统线程相比更轻量、更高效。
  • 协程的创建和销毁开销较小，可以高效地创建大量协程。
  • Go 通过通道实现协程间的通信和同步，更加方便和直观。
  • 传统线程受操作系统资源限制，数量有限，开销较大。

9、Go中channel如何实现并发安全(X)

  1. 原子性操作
  • 原子性发送和接收：对 channel 的发送和接收操作是原子性的，保证了并发情况下操作的一致性和完整性。
  1. 互斥访问
  • 内部锁机制：Go 的 channel 内部实现了互斥访问机制，保证了对 channel 的操作是并发安全的。
  • 同一时间只有一个操作：同一时间只有一个协程可以对 channel 进行发送或接收操作。
  1. 阻塞与等待
  • 阻塞式操作：当 channel 满（对于无缓冲 channel）或空（对于有缓冲 channel）时，相应的发送或接收操作会阻塞，直到条件满足为止。
  • 等待机制：在协程之间进行数据交换时，可以利用 channel 的阻塞和等待特性，实现协程之间的同步和通信。
  1. 同步信号
  • 同步功能：channel 可以作为同步信号使用，例如通过无缓冲 channel 的发送和接收操作来进行协程间的同步。
  1. 缓冲机制
  • 缓冲大小控制：有缓冲 channel 的缓冲大小限制了可以放置的元素数量，当缓冲满时发送操作会阻塞，当缓冲空时接收操作会阻塞。

10、计算机网络中的分层

OSI 模型（Open Systems Interconnection Reference Model）：

  1. 物理层（Physical Layer）：负责物理介质上比特流的传输，定义了电气特性、物理接口标准等。
  2. 数据链路层（Data Link Layer）：处理节点之间的数据传输错误和流控制，将比特流组织成帧（Frame）。
  3. 网络层（Network Layer）：负责数据在不同网络之间的路由和转发，定义了数据的传输路径（路径选择）。
  4. 传输层（Transport Layer）：提供端到端的可靠数据传输服务，对数据进行分段和重组，提供流量控制和差错检测。
  5. 会话层（Session Layer）：负责建立、管理和终止会话连接，提供数据传输的同步和复位。
  6. 表示层（Presentation Layer）：处理数据格式问题，进行数据的编码、压缩和加密解密等。
  7. 应用层（Application Layer）：为用户提供网络服务，包括各种网络应用和协议。

TCP/IP 模型：

  1. 链路层（Link Layer）：与 OSI 的物理层和数据链路层相当，定义了物理网络的传输协议和硬件设备接口。
  2. 网络层（Internet Layer）：与 OSI 的网络层相当，负责在网络间进行路由和转发数据。
  3. 传输层（Transport Layer）：与 OSI 的传输层相当，提供端到端的数据传输。
  4. 应用层（Application Layer）：包含了 OSI 的会话层、表示层和应用层的功能，提供用户服务和应用接口。

11、计算机网络中的DNS协议

DNS 协议的主要组成部分和功能：

  1. 域名空间（Domain Name Space）：以层次结构组织域名，形成域名树，由多级域名组成，例如顶级域名（.com、.org）、二级域名（example.com）等。
  2. DNS 服务器：
    • 递归 DNS 服务器：接收客户端的查询请求，负责递归地向其他 DNS 服务器查询并返回结果给客户端。
    • 权威 DNS 服务器：保存特定域名区域（Zone）的域名记录，可以回答相应区域的查询请求。
  3. DNS 解析过程：
    • 客户端向本地 DNS 服务器发送查询请求。
    • 本地 DNS 服务器查询自身缓存，如果有相应记录则直接返回，否则向根域名服务器发起查询。
    • 根域名服务器返回顶级域名服务器的 IP 地址。
    • 本地 DNS 服务器向顶级域名服务器查询，以此类推，直到找到负责该域名区域的权威 DNS 服务器。
    • 权威 DNS 服务器返回查询结果给本地 DNS 服务器，本地 DNS 服务器将结果返回给客户端。
  4. DNS 记录类型：
    • A 记录：将域名映射到 IPv4 地址。
    • AAAA 记录：将域名映射到 IPv6 地址。
    • CNAME 记录：为域名创建别名。
    • MX 记录：指定邮件服务器。
    • 等等，不同类型记录对应不同的功能。

DNS 查询类型：

  • 递归查询：客户端请求本地 DNS 服务器，本地 DNS 服务器负责递归查询直至找到结果并返回给客户端。
  • 迭代查询：客户端请求某个 DNS 服务器，服务器负责向其他服务器迭代查询并返回部分结果，客户端根据返回信息再向新的服务器查询。

12、HTTP协议有哪些方法

  1. GET：请求获取指定资源。一般用于获取资源，不应对服务器数据产生任何副作用。
  2. POST：在服务器上创建一个新的资源或执行对资源的部分修改。常用于提交表单数据、上传文件等操作。
  3. PUT：请求服务器存储一个资源，通常要指定存储的位置。用于创建或更新指定资源。
  4. DELETE：请求服务器删除指定的资源。
  5. PATCH：对资源进行部分修改。与 PUT 不同，PATCH 是对资源的部分更新，而非替换整个资源。
  6. HEAD：类似于 GET 请求，但只返回响应头，不返回实际内容。常用于获取资源的元数据，如文件大小、类型等信息。
  7. OPTIONS：请求服务器返回该资源所支持的所有 HTTP 方法。用于获取目标资源支持的请求方法。
  8. TRACE：回显服务器收到的请求，主要用于测试或诊断。
  9. CONNECT：用于代理服务器，将服务器与客户端建立隧道连接。

13、对Flask和Django有哪些了解

Flask：

  • 轻量级：Flask 是一个轻量级的微框架，提供了基本的工具和库来快速搭建 Web 应用。
  • 简单灵活：相对于 Django，Flask 的设计更为简单灵活，可以根据需求选择合适的扩展来扩展功能。
  • 自由度高：灵活性使得开发者可以更自由地组织项目结构和选择需要的库来满足具体需求。
  • 适用于小型项目和原型开发：由于轻量级和灵活性，Flask 更适合用于小型项目和快速原型开发。

Django：

  • 全功能框架：Django 是一个全功能的 Web 框架，提供了一整套功能强大的工具和库，包括 ORM、模板引擎、表单处理等。
  • 自带组件多：内置了大量组件和功能，可以快速构建复杂的 Web 应用。
  • 约定优于配置：Django 偏向于“约定优于配置”，有一套固定的项目结构和组件规范。
  • 适用于大型项目：由于其丰富的功能和自带的组件，Django 更适合用于大型项目和需要稳定、可靠、高效的应用。

共同点：

  • Python 框架：两者都是基于 Python 开发的 web 框架，都有活跃的社区和广泛的应用。
  • 支持 ORM：Flask 和 Django 都支持 ORM（对象关系映射）来操作数据库。
  • 模板引擎：两者都支持模板引擎来生成 HTML 页面。

14、Linux下如何查看有多少进程在运行(X)

  1. 使用ps命令：这是查看当前进程的最简单方法。输入ps命令后，可以显示当前所有运行的进程。
代码语言：javascript复制
ps aux
  1. 使用top命令：这是一个动态更新的进程查看器，它会显示系统中CPU使用率最高的进程。在top命令中，可以使用以下键来操作：
    • h：显示帮助
    • k：杀死一个进程
    • q：退出top
    • r：改变一个进程的优先级
    • f：选择要显示的列
    • space：立即刷新
  2. 使用pstree命令：这个命令可以以树状图的形式显示进程。
代码语言：javascript复制
pstree
  1. 使用pgrep命令：如果你知道进程的名称，可以使用pgrep命令来查找该进程。
代码语言：javascript复制
pgrep process_name

算法题：反转字符串(字母反转，非字母不动)

思路：双指针的方法来实现字符串的字母反转，非字母保持不变

代码语言：javascript复制
public class ReverseString {

    public static String reverseLetters(String s) {
        char[] chars = s.toCharArray();
        int left = 0, right = chars.length - 1;

        while (left < right) {
            // 如果左指针不是字母，则向右移动
            if (!Character.isLetter(chars[left])) {
                left  ;
            }
            // 如果右指针不是字母，则向左移动
            else if (!Character.isLetter(chars[right])) {
                right--;
            }
            // 如果左右指针都是字母，则交换位置
            else {
                char temp = chars[left];
                chars[left] = chars[right];
                chars[right] = temp;
                left  ;
                right--;
            }
        }

        return new String(chars);
    }

    public static void main(String[] args) {
        String input = "a-bC-dEf-ghIj";
        String result = reverseLetters(input);
        System.out.println(result);  // 输出 "j-Ih-gfE-dCba"
    }
}
  • 原文链接：https://github.com/warthecatalyst/What-to-in-Graduate-School/blob/main/秋招的面经/华科计科第二人的秋招报告.md
数据库 服务器 进程 数据 线程

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