参考
一文学会如何做电商数据分析（附运营分析指标框架） 电子商务该如何做数据分析？如何数据分析入门（从各项指标表象进入） https://www.processon.com/outline/6589838c3129f1550cc69950
数据分析步骤
什么是数据分析思维
主旨
数据分析中的核心竞争力根本不在具体的工具或技能，而是在于分析思维
技能决定下限，思维决定上限
技能 工具类：Excel、Python、SQL等数据工具使用 算法类：分类、聚类、回归算法的原理和应用 分析方法：对比分析、漏斗分析、留存分析、多维分析 可视化：各种图表、可视化工具的使用 思维 定义问题思维能力：目标导向、客观严谨 分析问题思维能力：指标思维、逻辑思维 解决问题思维能力：懂业务、懂用户
业务数据分析是最基本的思维能力
定义问题的思维 目标导向：需求究竟说的是什么 理性思维：理解需求中的逻辑关系 分析问题的思维 拆解问题的结构化思维能力 分析问题的逻辑推理能力 解决问题的思维 要分析的更加落地，我们必须懂业务、懂用户，这样才能在数据分析的过程中结合业务理解，提出可落地的分析建议
如何补足思维的短板
懂 数据分析思维基本功 数据指标可以解决不客观 逻辑推理能力可以解决不严谨 结构化思维可以解决不全面 业务思维可以解决不落地 做 通用的分析框架 确定业务问题 明确问题背景 找出表面原因 找出根本原因 汇总结论 提出建议 总结报告 成 各类分析案例实战
总结
解决业务问题，要结合当时的业务实际构建适合的分析思路，这种能力就是数据分析思维
