熊猫之前发过很多关于如何在NAS上搭建GPT的项目了。而今天要写的算是我用过最为好用的一款私有部署的机器人框架了，该项目由粉丝提供素材，所以以后大家有什么感兴趣的但自己不会部署的项目，可以发到熊猫这边，熊猫可以去研究折腾哦，期待大家多多互动。
体验
项目集成了很多功能，功能众多的同时也做到了轻量化，项目大小也就300多MB。同时部署也很简单，界面整体UI可能稍微有点乱，单个人看来至少他很丰富，每个版块功能也很明了，项目地址我这里不方便放，放一张图，大家可以自行去github搜索点点星星。
项目页
登进去就能看到自带的一个小助手，和GPT的使用一样，上面能看到基于模型原理，这里采用的是3.5的模型，如果需要4.0，也可以自行想办法获取到key填在设置中。
主界面
模型调整
该项目除了提供了常规的GPT服务外，最重要的就是他居然支持插件！！！这太厉害了，通过插件我们可以实现更多功能，例如绘图、天气、介入搜索引擎等等，一方面他弥补了3.5模型的缺陷，另一方面也提供更丰富的玩法。
插件市场
同时插件也支持第三方自定义，你要是有能力可以自行编辑插件接入到该项目中。当然了该项目还有个最好玩的，那就是角色设定了，你可以通过角色设定来决定你的模型属性，例如你可以让他扮演小萝莉？或者怪蜀黍？甚至直接让他扮演熊猫。
角色设定
当然了，如果你懒得去设定角色编辑角色卡，项目也提供了一些预设给你使用。你可以在左边功能栏的第二个选项中选择。
预设模型
最后则是设置项了，这里可以设置openai的代理和key，当然也能设置项目的主题等等各种情况。具体可以自己去尝试一下哦。
设置项
部署
接下来就是我们的部署过程了，这里我们需要准备好openai的API_KEY以及openai的代理地址，这些我在上一篇部署gpt的文章中都有提到怎么获取，需要去github的项目获取，这里发个项目截图。
项目截图
项目的权限要求并不高，所以你可以用任何支持docker的nas来部署，通过搜索项目：lobehub/lobe-chat拉取镜像下载。同时我们需要设置一些环境参数，OPENAI_API_KEY、OPENAI_PROXY_URL以及ACCESS_CODE，其中前两项就不用说了，最后一项是项目访问密码。docker run命令如下：
代码语言：javascript复制docker run -d -p 3210:3210
-e OPENAI_API_KEY=sk-填你自己的
-e OPENAI_PROXY_URL=填你自己的
-e ACCESS_CODE=访问密码
--name lobe-chat
lobehub/lobe-chat端口如果有冲突，记得改一下。群晖打开SSH端口后输入这串命令即可。随后我们直接浏览器访问http://nasip 3210就可以了。
命令
总结
很不错的项目，功能颇多。该项目的角色设定功能还是蛮有趣的，可以尝试调教出自己专属的GPT助手，再一个便是插件库，这无疑给3.5的模型给予了更多的可能，如果平时有使用GPT项目较多的用户，我觉得目前这个是最为完美的私有部署服务了，墙裂推荐。
以上便是本期的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！三连
