欢迎关注」，唯一笔者是 BuyiXiao，又名小布衣、肖不已。 BuyiXiao，何许人也？本衡州一乡野村夫，身高八尺不足，年方二十有余；弱冠之年曾求学于潭州，为谋生计，背井离乡，远赴京畿，我本南人，不习北土，兼有故友，威逼利诱，急于星火，遂下岭南，打工未半，中道创业，所为何业？赛博朋克，智能硬件；假工程师之名，行农民工之实，满腹经纶，无用书生，善于自黑，贻笑大方。 笔者水平有限，可能暂时无法将非常干货的教程讲的不拖泥带水又不哗众取宠，公众号文章诸多遗漏或不妥之处。 另外，文末点下「赞」和「在看」，这样每次新文章推送，就会第一时间出现在你的订阅号列表里。
转眼又到年关，不知不觉距离 2023 bilibili 视频评论爬虫 发布已经过去 6 个月了，当时一并分享了 python 3 源代码和 windows 打包软件，收到了不少反馈。
然后陆陆续续收到了一些代码无法运行、软件双击崩溃之类的 bug 反馈，应该是要更新了，本着不拖到 2024 再更新的原则，就有了今天这次推送。
其实报错的原因就一个：
errors.JSONDecodeError: Expecting value
一个请求的响应解析错误，而这个请求又是冗余的，直接把请求发起和响应全部删除掉就行，即原来的代码 58-62 行全部删除，又加了屏蔽代理等小改动，于是代码变成了下面这样：
代码语言：javascript复制# -*- coding: utf-8 -*-
# 作者: inspurer(月小水长)
# 创建时间: 2020/10/30 23:48
# 运行环境 Python3.6
# github https://github.com/inspurer
# qq邮箱 2391527690@qq.com
# 微信公众号 月小水长(ID: inspurer)
# 文件备注信息 回复没有展开
import requests
import os
from time import sleep
import json
import time
import pandas as pd
import re
os.environ['NO_PROXY'] = 'bilibili.com'
def intToStrTime(a):
b = time.localtime(a) # 转为日期字符串
c = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", b) # 格式化字符串
return c
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3970.5 Safari/537.36',
'Referer': 'https://www.bilibili.com/'
}
def validateTitle(title):
re_str = r"[/\:*?"<>|]" # '/ : * ? " < > |'
new_title = re.sub(re_str, "_", title) # 替换为下划线
return new_title
def main():
save_folder = 'Comment'
if not os.path.exists(save_folder):
os.mkdir(save_folder)
# bvs = ['BV1Zo4y1N7f1']
input_bvs = input('请输入 bv 号，多个 bv 号以空格分隔：')
bvs = input_bvs.split(' ')
for bv in bvs:
print(bv)
response = requests.get(url='https://www.bilibili.com/video/{}'.format(bv), headers=headers)
res = re.findall('<script>window.__INITIAL_STATE__=(.*)?;(function()', response.text, re.S)
json_data = json.loads(res[0])
if 'message' in json_data['error']:
print(json_data['error']['message'])
continue
aid = json_data['aid']
title = json_data['videoData']['title']
title = validateTitle(title)
comment_url = 'https://api.bilibili.com/x/v2/reply?callback=jQueryjsonp=jsonp&pn={}&type=1&oid={}&sort=2&_=1594459235799'
response = requests.get(url=comment_url.format(1, aid), headers=headers)
total_page = json.loads(response.text)['data']['page']['count'] // 20 1
page = 1
is_root, uname, comments, times, likes = [], [], [], [], []
while True:
data = json.loads(response.text)['data']['replies']
print(data)
if not data:
data = json.loads(response.text)['data']
if 'hots' in data.keys():
data = data['hots']
else:
break
for row in data:
print('根评论', row['member']['uname'], row['content']['message'])
is_root.append('是')
times.append(intToStrTime(row['ctime']))
uname.append(row['member']['uname'])
comments.append(row['content']['message'])
likes.append(row['like'])
if row.get('replies'):
for crow in row['replies']:
is_root.append('否')
times.append(intToStrTime(crow['ctime']))
uname.append(crow['member']['uname'])
comments.append(crow['content']['message'])
likes.append(crow['like'])
print('---子评论', crow['member']['uname'], crow['content']['message'])
page = 1
if page > total_page:
break
sleep(1)
response = requests.get(url=comment_url.format(page, aid), headers=headers)
# 边爬取边保存
df = pd.DataFrame(
{'评论时间': times, '评论者': uname, '评论内容': [''.join(comment.split()) for comment in comments], '点赞数': likes})
df.to_csv(f'{save_folder}/{title}.csv', encoding='utf-8-sig', index=False)
print(f'nn已经保存 {df.shape[0]} 条评论到 {save_folder}/{title}.csvnn')
sleep(1)
# 每抓完 1 条视频的评论休眠 10s
sleep(10)
if __name__ == '__main__':
main()
直接将上述代码保存到 py 文件中，无需任何修改，可以在 cmd 中调用 python 环境或者直接在 Pycharm 运行该文件，输入待抓取的 b 站 bv 号就可开始采集该视频的评论~
同时考虑到很多读者朋友们没有 Python 环境，或者根本不想安装 Python 环境，一如既往地提供了 windows exe 版本。
年底老板让你写公司的 B 站账号总结的时候，
直接拿出这个工具，一顿操作，把公司账号的视频下面的评论采集到本地，
然后 Excel 打开分析，或者用本号分析过的一些在线分析工具，
同事还在肉眼总结的时候，你已经得出漂亮的分析结果了，一跃成为办公室最靓的仔，来年开工的升职加薪，铁定少不了你；
如果你把这个工具发给同事，同事成为靓仔升职加薪了，他能忘得了你嘛，提拔你也是分分钟的事好吧。
In a word，有需求的用好这个工具，赢麻了
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