在这篇文章中，将介绍在GitLab上使用GitLab CI轻松实现单元测试自动化的方法。
首先
存在着CI（Continuous Integration，持续集成）的概念。为了提高程序开发的效率和质量，我们会持续执行构建和测试操作。具体来说，例如，每次对Git仓库进行更改并推送时，都会自动配置以执行构建和测试操作。这样，即使出现了错误破坏了构建或测试未通过，也可以通过自动运行的测试迅速发现问题。
通常，在设置CI环境时，需要准备一个用于执行构建和测试的服务器，并且需要相应的软件来启动构建和测试操作（例如Jenkins等）。
GitLab是由GitLab公司开发的开源Git仓库管理工具。它包含有Wiki功能、Issue跟踪功能、CI/CD功能等。
由于GitLab是开源软件，因此可以自行安装和管理，但GitLab公司也提供托管的GitLab服务，可以在GitLab.com上使用。在GitLab.com上，与GitHub不同的是，您可以免费管理私有仓库，这是其吸引人的地方。
在GitLab CI中，为了进行CI构建和测试，GitLab.com已经为我们准备好了服务器，因此我们无需自行准备，可以轻松配置CI。
本文将通过在GitLab.com上使用GitLab CI，演示如何轻松引入CI。我们将以Python的例子进行介绍。
创建Git仓库
那么，我们将在GitLab上实际自动化进行单元测试。首先，在GitLab.com上注册账户并登录。确保已经设置好SSH公钥等信息。
从GitLab.com点击"New Project"，然后进入项目创建页面。
在"Project name"字段中输入"gitlab-ci-test"，点击"Create project"创建项目。
在终端中输入以下命令：
代码语言：bash复制git clone git@gitlab.com:[你的GitLab.com用户名]/gitlab-ci-test.git这样，就可以克隆刚创建的项目了。
程序的创建
输入 cd gitlab-ci-test 并移动到刚克隆的仓库。作为测试对象的文件，创建一个名为 main.py 的文件，并保存以下内容：
def plus1(x):
return x 1同时，作为编写单元测试的文件，创建一个名为 test_main.py 的文件，并保存以下内容：
from main import *
def test_plus1():
assert plus1(1) == 2现在，你已经创建了一个函数 plus1，它会将给定的数加1并返回，以及一个测试该函数的 test_plus1 函数。
GitLab CI的设置
接下来，为了使用GitLab CI，我们需要编写GitLab CI的配置文件。要创建GitLab CI配置文件，只需在仓库的根目录下创建一个名为 .gitlab-ci.yml 的YAML文件。创建 .gitlab-ci.yml 文件，并输入以下内容：
image: python:3-alpine
before_script:
- pip install pytest pytest-cov
test:
script:
- pytest --cov=.这样配置后，GitLab CI将从Docker Hub获取python镜像，然后在该镜像上顺序执行 pip install pytest pytest-cov 和 pytest --cov=.。
完成以上步骤创建了 main.py、test_main.py、.gitlab-ci.yml 这三个文件后，将它们推送到GitLab.com。
git add .
git commit -m "first commit"
git push这将自动在GitLab.com上执行测试。访问 https://gitlab.com/[你的用户名]/gitlab-ci-test，点击左侧菜单的 "CI/CD"，你将看到自动运行的测试情况。
如果测试失败，将通过电子邮件自动通知。
测试覆盖率的测量
你也可以在GitLab上获取测试覆盖率。要获取测试覆盖率，请访问GitLab.com上的仓库页面，进入「Settings→CI/CD→General pipelines→Test coverage parsing」，输入「d %s*$」，然后点击「Save changes」。然后重新运行测试，你将看到GitLab成功获取了测试覆盖率。
值得注意的是，如果你使用Scala sbt ScalaTest sbt-scoverage配置自动化测试，你可以在「Test coverage parsing」中输入「Coverage was [d .d %]」。有关配置文件如 .gitlab-ci.yml 等的设置，你可以参考官方的GitLab-examples / scala-sbt-sample-app · GitLab。
总结
在本文中，我们了解了如何使用GitLab CI轻松设置CI。
在GitLab.com上使用GitLab CI，由于可以在GitLab提供的计算机上执行构建和单元测试，因此无需准备自己的CI机器，非常方便。
如果在开发过程中没有引入CI，项目会继续发展，构建和测试会被破坏并被忽略，那么在这种状态下引入CI将会很困难。因此，尽早引入CI，保持健康的开发体制。
