再出发，袁进辉再度创业“硅基流动”。
作者丨董子博
编辑丨陈彩娴
AI 科技评论获悉，离开光年之外的袁进辉“再创业”又有新动向。
2024年还没过去两天，一个名为“硅基流动”的公众号悄然上线，而这也是袁进辉在 AGI 领域创业的全新品牌。
分析“硅基流动”（SiliconFlow）的名字，“硅基”是指芯片，“流动”有一层意思是软件，软件让芯片的算力流动起来，也与袁进辉原先的“OneFlow”遥相呼应。
“我们认为大模型一定会无处不在，而现在最大的障碍之一就是推理和部署成本太高，”袁进辉对 AI 科技评论表示道，“就像微软 Copilot 虽然有100多万付费用户，但在每位用户身上还在亏钱，OpenAI 的业务扩张也正受到GPU服务能力的限制。”
而在为大模型推理而设计的专用硬件出来之前，如何降低推理成本？软件基础设施或许正是解决答案。
“我们团队在深度学习系统优化领域是世界上经验最丰富、最专业的团队之一，特别适合来解决大模型推理成本这个关键问题。”
“目前我们为 Stable Diffusion 开发的系统，和为大模型开发的系统已经出来了，推理速度都显著领先于国内外的同类产品，其中 Stable Diffusion 那个产品出来的更早一些，目前已经积累起了第一批的海外付费客户。”有关团队近期的进展，袁进辉这样说道。
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袁进辉当属中国近年来最被低估的 AI 大牛之一。他本科毕业于西安电子科技大学，2003年以计算机系的头名直博清华，师从 AI 巨擘张钹，博士毕业又进修博后，在清华园度过了近十载光阴。
原本读博就是为了谋个教职，清华“师资博士后”的身份，让袁进辉距离清华的讲台，几乎只差临门一脚。
但当时的袁进辉并不满足只在顶会发文，他想做原创，做开创性的工作，不想一辈子跟在别人屁股后面，填别人挖开的坑。
而时运不济，袁进辉负责的跨学科研究——计算神经科学等——在计算机学术领域的影响力并不尽如人意。袁进辉不得不离开清华，来到工业界闯荡。
象牙塔的多年钻研，让袁进辉与中国互联网的高速发展期擦肩而过。历经有道、360、MSRA，袁进辉深受深度学习高速发展的感召，意在开发新一代深度学习系统。
而在理想无法在微软实现后，袁进辉和多个大厂交流这些设想，但没有得到理解和支持，就只好用创业的方式来实现理想。第一次创业，袁进辉取名“OneFlow”，与“TensorFlow”名出同源，并在宿华等老朋友的支持，开始就融到了1000万人民币。
创业多年，袁进辉历经过行业与公司的高潮与低谷。2024年，大模型应用赛道的竞逐，正在高速进入第二个赛段。
在海外需求更加高涨的当下，大模型应用的出海之战已经打响，袁进辉和他的“硅基流动”将会首先将软件系统推向海外市场，再基于这些系统，搭建云上的MaaS 和 PaaS 产品，并针对国内需求推出符合国情的产品。
“海外市场主要比拼的还是产品力，”袁进辉表示道，“目前我们正在做大模型推理方案，并且很快会推出极具竞争力的产品，性能上比市面上现有方案会有数量级的提升。”
（有关大模型的出海之战，AI 科技评论将持续关注和报道，欢迎添加作者微信：william_dong，交流八卦，探讨认知。）
